Interpréter les principaux résultats pour la fonction Carte thermique

Suivez les étapes ci-dessous pour interpréter une carte thermique.

Etape 1 : Rechercher des valeurs extrêmes

Recherchez les rectangles qui se distinguent des valeurs dans d'autres catégories. Cela peut vous aider à déterminer l'échantillon de catégories avec les valeurs les plus élevées, les plus basses ou les deux dans la fonction que vous avez choisie.

Dans cet exemple, le nombre d'infections était le plus élevé au sein de la population âgée de la région Nord-Est en avril. Un épidémiologiste souhaite déterminer quels facteurs ont entraîné un nombre de cas si élevé dans cette région au cours de cette période afin d'utiliser cette information pour limiter la propagation dans d'autres régions.

Etape 2 : Rechercher des schémas dans vos données

Selon le type de données dont vous disposez pour vos variables de ligne et de colonne, vous pouvez observer des schémas dans les données. Par exemple, une carte thermique peut montrer la variation d'une variable à mesure que l'âge de la personne augmente.

Dans cet exemple, les infections dans la région Sud ont augmenté pour les plus jeunes chaque mois, de mars à juin. Les mois de juin et de juillet ont connu une augmentation au sein de la population âgée dans la région Sud. Un épidémiologiste estime que l'augmentation des taux d'infection des plus jeunes pourrait avoir entraîné une augmentation des cas au sein de la population âgée.

Dans la région Ouest, les cas dans la population plus jeune ont augmenté en juin et juillet, comme les mois précédents dans la région Sud. L'épidémiologiste recommande de prendre des mesures pour empêcher une augmentation similaire des cas au sein de la population âgée de la région Ouest.

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