Sélectionner les options de l'analyse pour la fonction Bootstrap pour un test de fonction à 1 échantillon

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Spécifiez le type d'intervalle de confiance et son niveau de confiance, stockez les statistiques d'échantillons ou définissez la base pour le générateur de nombres aléatoires.

Type d'intervalle

Dans Type d'intervalle, sélectionnez le type d'intervalle que Minitab doit calculer. Avec un niveau de confiance à 95 %, vous avez besoin de 40 rééchantillonnages au moins pour calculer un intervalle de confiance, et de 20 rééchantillonnages au moins pour le calcul d'une seule borne supérieure ou inférieure.

Bilatéral
Utilisez un intervalle de confiance bilatéral pour déterminer une étendue de valeurs probables pour le paramètre de population.
Borne inférieure
Utilisez une borne inférieure pour déterminer une valeur à laquelle le paramètre de population est susceptible d'être supérieur.
Borne supérieure
Utilisez une borne supérieure pour déterminer une valeur à laquelle le paramètre de population est susceptible d'être inférieur.

Niveau de confiance

Dans Niveau de confiance, indiquez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace.

Une distribution bootstrap se rapproche de la distribution d'échantillonnage de la différence. 95 % des valeurs du milieu de la distribution bootstrap fournissent donc un intervalle de confiance à 95 % pour la différence.

Pour un ensemble de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle a également tendance à diminuer lorsque l'effectif d'échantillon est plus important.

Stocker des statistiques d'échantillon dans une colonne

Sélectionnez cette option pour stocker la statistique choisie de chaque rééchantillonnage dans la feuille de travail. Minitab stocke les statistiques après la dernière colonne de données.

Définir la base du générateur de nombres aléatoires

(Facultatif) Dans Base du générateur de nombres aléatoires, vous pouvez indiquer le point de départ de la sélection aléatoire de l'échantillon bootstrap en saisissant un nombre entier supérieur ou égal à 1. Lorsque vous utilisez le même nombre de base, vous obtenez le même échantillon.

Par exemple, un enseignant génère 50 lignes de rééchantillonnages de données d'origine pour un exercice en classe. L'enseignant et les élèves définissent chacun la base sur 1 afin de générer la même loi de distribution bootstrap, et donc les mêmes résultats d'analyse.

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