Méthodes et formules pour les statistiques d'adéquation de l'ajustement pour la fonction Analyser un plan de surface de réponse

Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.

S

Notation

TermeDescription
CA MOY ERRcarré moyen de l'erreur

R carré

Le R2 est également appelé coefficient de détermination.

Formule

Notation

TermeDescription
yi ie valeur de réponse observée
réponse moyenne
ie réponse ajustée

R carré (ajusté)

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 ajusté génèrent des valeurs négatives.

Notation

TermeDescription
ie valeur de réponse observée
ième réponse ajustée
réponse moyenne
nnombre d'observations
pnombre de termes dans le modèle

PRESS

Evalue la capacité de prévision de votre modèle.

Formule

Notation

TermeDescription
n nombre d'observations
ei ie valeur résiduelle
hi ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X'

R carré (prév)

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 (prév) génèrent des valeurs négatives.

Notation

TermeDescription
yi ie valeur de réponse observée
réponse moyenne
n nombre d'observations
ei ie valeur résiduelle
hi ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X'
X matrice du plan

Log de vraisemblance

Pour les analyses non pondérées, Minitab utilise l'équation suivante :
Pour une analyse où les observations sont pondérées, Minitab utilise l'équation suivante :

Les observations dont la pondération est de 0 ne sont pas dans l'analyse.

Notation

TermeDescription
nnombre d'observations
Rsomme des carrés de l'erreur pour le modèle
wipondération pour l'ie observation

AICc (critère d'information d'Akaike corrigé)

La valeur AICc n'est pas calculée quand .

Notation

TermeDescription
nnombre d'observations
pnombre de coefficients dans le modèle, constante incluse

BIC (critère d'information bayésien)

Notation

TermeDescription
pnombre de coefficients dans le modèle, constante incluse
nnombre d'observations

Cp de Mallows

Notation

TermeDescription
SCEpsomme des carrés de l'erreur pour le modèle examiné
CMEmcarré moyen de l'erreur pour le modèle incluant tous les termes candidats
nnombre d'observations
pnombre de termes dans le modèle, constante incluse
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