Méthodes et formules pour l'adéquation de l'ajustement pour la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes

Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.

S

Estimation de σ, l'écart type estimé du terme d'erreur dans le modèle. Notez que s2 est la composante de variance pour l'erreur.

R carré

R2 est également appelé coefficient de détermination.

Formule

Notation

TermeDescription
valeur de réponse observée
réponse moyenne
ie réponse ajustée conditionnelle

R carré (ajust)

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 ajusté génèrent des valeurs négatives.

Notation

TermeDescription
nnombre d'observations
pnombre de paramètres dans

AICc (critère d'information d'Akaike corrigé)

La valeur AICc n'est pas calculée quand .

Notation

TermeDescription
kLa définition de k dépend de la méthode d'estimation.
  • Maximum de vraisemblance restreint : m
  • Maximum de vraisemblance : p + m
mnombre de composantes de la variance, terme d'erreur inclus
pnombre de coefficients pour les termes à effets fixes
npLa définition de np dépend de la méthode d'estimation.
  • Maximum de vraisemblance restreint : np
  • Maximum de vraisemblance : n
nnombre de lignes ou aucune donnée n'est manquante

BIC (critère d'information bayésien)

Notation

TermeDescription
kLa définition de k dépend de la méthode d'estimation.
  • Maximum de vraisemblance restreint : m
  • Maximum de vraisemblance : p + m
mnombre de composantes de la variance, terme d'erreur inclus
pnombre de coefficients pour les termes à effets fixes
npLa définition de np dépend de la méthode d'estimation.
  • Maximum de vraisemblance restreint : np
  • Maximum de vraisemblance : n
nnombre de lignes ou aucune donnée n'est manquante
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