Indiquer les paramètres par défaut pour l'analyse de capabilité

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Indiquez la tolérance sigma (σ) par défaut pour les statistiques de capabilité, ainsi que la méthode de calcul des statistiques de capabilité non normale. Les modifications apportées aux paramètres par défaut s'appliquent jusqu'à une nouvelle modification de ces derniers, même si vous avez quitté Minitab.
Utiliser la tolérance de K x σ pour les statistiques de capabilité K=
Entrez les statistiques de capabilité en utilisant un intervalle autre que de 6 écarts types (3 de chaque côté de la moyenne du procédé), entrez un nombre ici.
Statistiques de capabilité non normale
  • Méthode de la valeur de Z : calculez les statistiques de capabilité à l'aide de la méthode de la valeur de Z (également connue comme la méthode Minitab).
  • Méthode ISO : calculez les statistiques de capabilité à l'aide de la méthode ISO.
Affichage
Indiquez les statistiques à afficher.
  • Statistiques de capabilité (Cp, Pp) : affichez les statistiques de capabilité.
  • Z de référence (niveau de sigma) : affichez les statistiques du Z de référence.
  • CCpk : affichez les statistiques CCpk.
  • Parties par million : affichez les valeurs en pièces par million (PPM).
  • Pourcentages : affichez les valeurs sous forme de pourcentages.
Inclure les intervalles de confiance
Sélectionnez cette option pour afficher les intervalles de confiance des indices de capabilité.
Niveau de confiance
Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que si vous collectez 100 échantillons aléatoires à partir du procédé, vous pouvez vous attendre à ce que 95 échantillons environ produisent des intervalles de confiance contenant la valeur réelle de l'indice de capabilité pour le procédé (si toutes les données du procédé peuvent être collectées et analysées).
Pour un ensemble de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle a également tendance à diminuer lorsque l'effectif d'échantillon est plus important. Par conséquent, vous voudrez peut-être utiliser un niveau de confiance autre que 95 %, en fonction de l'effectif d'échantillon, comme suit :
  • Si l'effectif de l'échantillon est peu élevé, un intervalle de confiance à 95 % peut être trop large pour être utile. Un niveau de confiance inférieur, tel que 90 %, produit un intervalle plus étroit. Toutefois, la probabilité que l'intervalle contienne l'indice de capabilité pour le procédé diminue.
  • Si l'effectif de l'échantillon est important, vous pouvez éventuellement utiliser un niveau de confiance plus élevé, tel que 99 %. Avec un grand échantillon, un niveau de confiance de 99 % peut encore produire un intervalle raisonnablement étroit, tout en augmentant également la probabilité que l'intervalle contienne l'indice de capabilité du procédé.
Intervalles de confiance
Sélectionnez le type d'intervalle de confiance ou de borne à afficher :
  • Bilatéral : affiche les bornes de confiance inférieures des indices de capabilité et les bornes de confiance supérieures de la proportion d'éléments hors spécification, exprimée en PPM ou en pourcentage. Utilisez des bornes de confiance unilatérales dans les cas suivants :
    • Si vous souhaitez vous assurer avec plus de précision qu'un indice de capabilité est supérieur à une valeur de référence. Par exemple, pour vous assurer que la valeur Cp est supérieure à 1,33.
    • Si vous souhaitez vous assurer avec plus de précision que la proportion d'éléments hors spécification, exprimée en PPM ou en pourcentage, est inférieure à une valeur de référence. Par exemple, pour vous assurer que la proportion totale d'éléments hors spécification en PPM est inférieure à 100.
  • Borne inférieure : affichez un intervalle de confiance avec une borne de confiance inférieure et supérieure.
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