Choix entre le test du signe, le test de Wilcoxon à 1 échantillon et le test t à 1 échantillon

  • Si la loi de distribution n'est pas fortement asymétrique et que l'effectif d'échantillon est supérieur à 20, utilisez le test t à 1 échantillon.
  • Si la loi de distribution est approximativement symétrique et que votre échantillon est relativement petit, utilisez le test de Wilcoxon à 1 échantillon.
  • Si vous effectuez l'échantillonnage à partir d'une population non symétrique et que votre échantillon est petit, utilisez le test du signe.

Choix entre le test de Mood pour les médianes/de Kruskal-Wallis et l'ANOVA à un facteur contrôlé

Supposons que vous souhaitiez utiliser un test d'hypothèse pour comparer les médianes d'au moins deux populations dont les distributions présentent la même forme et sont de variance égale.
  • Si les populations en cours d'échantillonnage sont normalement distribuées ou que chaque échantillon est supérieur à 20, utilisez l'ANOVA à un facteur contrôlé.
  • Si les populations en cours d'échantillonnage sont fortement asymétriques et que vos échantillons sont petits, utilisez le test de la médiane de Mood ou le test de Kruskal-Wallis.

(Les populations normales étant symétriques, un test d'égalité des médianes est également un test d'égalité des moyennes).

Choix entre le test de Mann-Whitney à deux échantillons et le test t avec regroupement

  • Si l'effectif de vos échantillons est similaire ou que tout vous porte à croire que les populations ont approximativement la même variance, utilisez un test t regroupé. Si l'hypothèse de normalité n'est pas valide, vous pouvez malgré tout utiliser le test t regroupé, pour peu que vos échantillons soient suffisamment grands.
  • Si vous effectuez l'échantillonnage à partir de populations non normales de mêmes forme et dispersion, et que vos échantillons sont relativement petits, utilisez le test de Mann-Whitney.
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