Interprétation des résultats principaux pour la fonction Test de Kruskal-Wallis

Pour déterminer si des différences entre les médianes sont statistiquement significatives, comparez la valeur de p du terme à votre seuil de signification pour évaluer l'hypothèse nulle. L'hypothèse nulle veut que les médianes de population soient toutes égales. En général, un seuil de signification (noté alpha ou α) de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique un risque de 5 % de conclure à tort qu'une différence existe.
Valeur de p ≤ α : les différences entre certaines médianes sont statistiquement significatives.
Si la valeur de p est inférieure ou égale au seuil de signification, vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle et conclure que toutes les médianes de population ne sont pas égales. Utilisez vos connaissances spécialisées afin de déterminer si les différences sont significatives dans la pratique. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Signification statistique et pratique.
Valeur de p > α : les différences entre les médianes ne sont pas statistiquement significatives.
Si la valeur de p est supérieure au seuil de signification, vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle car vous n'êtes pas en mesure de conclure que les médianes de population sont égales. Vérifiez que le test est assez puissant pour détecter une différence qui est significative dans la pratique. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Augmenter la puissance d'un test d'hypothèse.

Si vos données contiennent des nombres de même grandeur (valeurs ex aequo), Minitab affiche une valeur de p ajustée pour ces nombres et une autre valeur de p non ajustée. On parle de valeur ex aequo lorsque la même valeur est présente dans plusieurs échantillons. La valeur de p ajustée est généralement plus exacte que la valeur de p non ajustée. Cependant, dans la mesure où cette dernière est toujours supérieure à la valeur de p ajustée, elle est considérée comme plus prudente. Quand vos données ne contiennent pas de nombres de même grandeur, les deux valeurs de p sont égales.

Statistiques descriptives Valeur Hôpital N Médiane Rang de moyenne de Z 1 11 16 14,0 -1,28 2 11 31 23,3 2,65 3 11 17 13,7 -1,37 Global 33 17,0
Test Hypothèse nulle H₀ : toutes les médianes sont égales Hypothèse alternative H₁ : au moins une médiane est différente
Valeur Valeur Méthode DL de H de P Non ajusté pour les nombres de même grandeur 2 7,05 0,029 Ajusté pour les nombres de même grandeur 2 7,05 0,029
Résultats principaux : médiane, valeur de p

Dans ces résultats, les estimations des médianes pour les échantillons des trois groupes sont 16,00, 31,00 et 17,00. L'hypothèse nulle veut que les médianes de population de ces groupes soient toutes égales. Les deux valeurs de p étant inférieures au seuil de signification de 0,05, vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle et conclure que les médianes ne sont pas égales.

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