Observations relatives aux données pour Etude de l'instrumentation d'attribut (méthode analytique)

Pour garantir la validité de vos résultats, vous devez respecter les exigences suivantes.

Méthode AIAG (par défaut)

Chaque pièce de l'étude doit avoir une mesure connue
Une valeur de référence est la mesure standard connue d'une pièce. Vous utilisez la valeur de référence comme valeur maître pour comparaison pendant l'analyse des systèmes de mesure. Par exemple, vous utilisez une pièce dont le poids connu est de 0,025 g pour calibrer vos échelles.
Sélectionnez 8 pièces qui recouvrent la limite de tolérance d'intérêt
Pour examiner le biais de l'instrumentation, sélectionnez 8 pièces pour votre étude qui recouvrent la limite de tolérance d'intérêt et qui se trouvent à des intervalles approximativement équidistants.
Le plus petit nombre d'acceptations doit être égal à 0 et le plus grand nombre d'acceptations doit être égal à 20
Si vous spécifiez la limite de tolérance inférieure, la plus petite pièce ne doit avoir aucune acceptation et la plus grande pièce doit avoir 20 acceptations.
Si vous spécifiez la limite de tolérance supérieure, la plus petite pièce doit avoir 20 acceptations et la plus grande pièce ne doit avoir aucune acceptation.
Les 6 pièces restantes doivent avoir entre 0 et 20 acceptations.
Remarque

Pour l'analyse complète, notamment le calcul du biais, vous devez posséder exactement 8 pièces, 1 avec le plus petit nombre d'acceptations, 1 avec le plus grand nombre d'acceptations et 6 avec 1 à 19 acceptations.

  • Si vous disposez de moins de 6 pièces avec 1 à 19 acceptations, l'analyse n'est pas exécutée.
  • Si vous disposez de plus de 6 pièces avec 1 à 19 acceptations, Minitab n'évalue pas le biais.
  • Si vous disposez de plus de 8 pièces, mais que vous possédez exactement 6 pièces avec 1 à 19 acceptations et des pièces supplémentaires avec 0 à 20 acceptations, Minitab ignore les pièces supplémentaires à 0 et 20 et exécute l'analyse.

Chaque pièce doit être mesurée par l'instrumentation plusieurs fois.
Avec la méthode AIAG, vous devez avoir exactement 20 essais par pièce pour une analyse complète. Minitab effectue une analyse partielle si vous avez moins de 15 essais ; toutefois, Minitab ne fournira pas les calculs de bais sauf si vous avez 20 essais par pièce.

Méthode de régression

Chaque pièce de référence doit avoir une mesure connue
Une valeur de référence est la mesure standard connue de la pièce de référence. Vous utilisez la valeur de référence comme valeur maître pour comparaison pendant l'analyse des systèmes de mesure. Par exemple, vous utilisez une pièce de référence dont le poids connu est de 0,025 g pour calibrer vos échelles.
Sélectionnez au moins 8 pièces qui recouvrent la limite de tolérance d'intérêt.
Pour examiner le biais de l'instrumentation, sélectionnez au moins 8 pièces de référence qui recouvrent la limite de tolérance d'intérêt et qui se trouvent à des intervalles approximativement équidistants.
Chaque pièce doit être mesurée par l'instrumentation plusieurs fois.
Avec la méthode de régression, vous devez disposer d'au moins 15 essais par pièce.
Le plus petit nombre d'acceptations doit être égal à 0 et le plus grand nombre d'acceptations doit être égal au nombre de mesures pour la pièce.
Si vous spécifiez la limite de tolérance inférieure, la plus petite pièce ne doit avoir aucune acceptation et la plus grande pièce doit avoir le nombre maximal d'acceptations possibles (au moins 15 avec la méthode de régression).
Si vous spécifiez la limite de tolérance supérieure, la plus petite pièce doit avoir le nombre maximal d'acceptations possibles (au moins 15 avec la méthode de régression) et la plus grande pièce ne doit avoir aucune acceptation.
Vous devez avoir au moins 6 pièces avec entre 1 acceptation et le nombre maximal d'acceptations.
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