Toutes les statistiques et tous les graphiques pour la fonction Carte de contrôle des individus

Obtenez des définitions et bénéficiez de conseils en matière d'interprétation pour chaque statistique et chaque graphique fournis avec la carte I.

Points relevés

Les points relevés sur la carte de contrôle des individus sont les observations individuelles.

Interprétation

Lorsqu'un procédé est maîtrisé, les points fluctuent de manière aléatoire autour de la ligne centrale et la variation est uniquement due à des causes communes. Examinez les points qui se trouvent en dehors des limites de contrôle ou qui dessinent des schémas non aléatoires pour mettre à jour toute variation pouvant être liée à des causes spéciales.

Ligne centrale

La ligne centrale est une estimation de la moyenne du procédé.

Interprétation

Appuyez-vous sur la ligne centrale pour observer le fonctionnement du procédé par rapport à la moyenne. Lorsqu'un procédé est maîtrisé, les points fluctuent de manière aléatoire autour de la ligne centrale.

Mise en garde

Ne confondez pas la ligne centrale avec la valeur cible du procédé. La cible correspond au résultat que vous souhaitez obtenir. La ligne centrale est le résultat réel.

Limites de contrôle

Les limites de contrôle sont les lignes horizontales situées au-dessus et en dessous de la ligne centrale. Les limites de contrôle indiquent si un procédé est maîtrisé et sont déterminées à partir de la variation observée et de la variation attendue des points représentés. Par défaut, Minitab place les limites de contrôle à une distance de 3 écarts types au-dessus et en dessous de la ligne centrale.
Mise en garde

Ne confondez pas les limites de contrôle avec les limites de spécification. Les limites de spécification représentent les exigences du client et indiquent la variation maximale que doit présenter le procédé. Les limites de contrôle représentent la variation réelle dans les données échantillons. Un procédé peut être maîtrisé sans pour autant respecter les spécifications.

Tests des causes spéciales

Les tests des causes spéciales déterminent si les points relevés sont distribués aléatoirement à l'intérieur des limites de contrôle.

Interprétation

Utilisez les tests des causes spéciales pour identifier les observations que vous pouvez avoir besoin d'examiner et pour identifier des schémas et tendances spécifiques dans vos données. Chaque test des causes spéciales détecte un schéma ou une tendance spécifique dans vos données, ce qui révèle un aspect différent de l'instabilité du procédé. Par exemple, le test 1 détecte un point hors contrôle unique. Le test 2 détecte un éventuel décalage dans le procédé.

Huit tests sont disponibles avec cette carte de contrôle.

Test 1 : un point à plus que 3 σ de la ligne centrale
Le test 1 identifie les sous-groupes inhabituels par rapport aux autres sous-groupes. Le test 1 est universellement reconnu comme nécessaire pour la détection de situations non maîtrisées. Si de petits décalages dans le procédé vous inquiètent, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
Test 2 : neuf points consécutifs du même côté de la ligne centrale
Le test 2 identifie les décalages dans le centrage du procédé. Si de petits décalages dans le procédé vous inquiètent, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
Test 3 : six points consécutifs, tous croissants ou tous décroissants
Le test 3 détecte les tendances. Ce test recherche une longue série de points consécutifs dont la valeur augmente ou diminue de façon progressive.
Test 4 : quatorze points consécutifs, montant et descendant
Le test 4 détecte la variation systématique. Un point échouant au test 4 peut indiquer que le modèle de variation est prévisible, alors que la variation doit être aléatoire.
Test 5 : deux points sur trois situés à plus de 2 σ de la ligne centrale (même côté)
Le test 5 détecte les petits décalages dans le procédé.
Test 6 : quatre point sur cinq situés à plus de 1 σ de la ligne centrale (même côté)
Le test 6 détecte les petits décalages dans le procédé.
Test 7 : quinze points consécutifs situés à 1 σ de la ligne centrale (deux côtés)
Le test 7 détecte un modèle de variation qui est parfois considéré à tort comme une preuve de contrôle approprié. Ce test détecte les limites de contrôle trop larges. En général, ces limites de contrôle trop larges sont dues à des données stratifiées, en raison d'une source de variation systématique dans chaque sous-groupe.
Test 8 : huit points consécutifs situés à plus de 1 σ de la ligne centrale (deux côtés)
Le test 8 détecte un schéma de mélange. Dans un schéma de mélange, les points tendent à s'écarter de la ligne centrale pour se grouper près des limites de contrôle.

Ecart type

L'écart type mesure la variabilité globale dans les données. Minitab n'affiche pas l'écart type sur la carte, mais l'utilise pour calculer la ligne centrale et les limites de contrôle. Pour stocker l'écart type dans la feuille de travail, sélectionnez-le dans l'onglet Stockage de la boîte de dialogue Options.

Etapes

Utilisez des étapes pour créer une carte de contrôle historique qui montre l'évolution d'un procédé au cours de périodes spécifiques. A chaque étape, Minitab recalcule par défaut la ligne centrale et les limites de contrôle. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Ajouter des étapes pour illustrer le changement d'un procédé.

Interprétation

Cette carte de contrôle historique montre trois étapes d'un procédé, qui représentent les situations avant, pendant et après la mise en œuvre d'une nouvelle procédure.

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