Sigma (σ) est l'écart type du procédé. Si vous entrez une valeur historique pour σ, Minitab l'utilise. Sinon, Minitab utilise l'une des méthodes suivantes pour estimer σ à partir des données.

Méthode de la moyenne de l'étendue mobile

La moyenne de l'étendue mobile, , de longueur w est obtenue par la formule suivante :

EMi est l'étendue mobile pour l'observation i, calculée comme suit :

Minitab utilise pour calculer Sem, qui est une estimation non biaisée de σ : 

Notation

TermeDescription
nnombre d'observations
wlongueur de l'étendue mobile. La valeur par défaut est 2.
d2()valeur de la constante de correction de biais d2 correspondant à la valeur indiquée entre parenthèses

Méthode de la médiane de l'étendue mobile

La médiane de l'étendue mobile, , de longueur w est obtenue par la formule suivante :

EMi est l'étendue mobile pour l'observation i, calculée comme suit :

Minitab utilise pour calculer Sem, qui est une estimation non biaisée de σ : 

Notation

TermeDescription
nnombre d'observations
wlongueur de l'étendue mobile. La valeur par défaut est 2.
d4()valeur de la constante de correction de biais d2 correspondant à la valeur indiquée entre parenthèses

Méthode pour la racine carrée de MSSD

MSSD (pour Mean of squared successive differences) est la moyenne des différences successives carrées. La racine carrée de MSSD (SRMSSD) est calculée de la manière suivante :

Avec constante de correction de biais

Sans constante de correction de biais

Notation

TermeDescription
didifférence entre la valeur de l'observation i et celle de l'observation i – 1
Nnombre d'observations
c4'(N)constante de correction de biais issue d'un tableau

Méthode R barre

Minitab utilise l'étendue de chaque sous-groupe, , pour calculer , qui est un estimateur non biaisé de σ :

Lorsque l'effectif de sous-groupe est constant, la formule peut être simplifiée comme suit :

(R barre) est la moyenne des étendues des sous-groupes, calculée comme suit :

Notation

TermeDescription
riétendue pour le sous-groupe i
mnombre de sous-groupes
d2(·)valeur de la constante de correction de biais d2 correspondant à la valeur indiquée entre parenthèses
ninombre d'observations dans le sous-groupe i
d3(·)valeur de la constante de correction de biais d3 correspondant à la valeur indiquée entre parenthèses

Méthode S barre

Sans constante de correction de biais

Si vous n'utilisez pas de constante de correction de biais, S barre est la moyenne des écarts types des sous-groupes :

Avec constante de correction de biais

Si vous utilisez la constante de correction de biais, c4(ni), S barre est calculé comme suit :

Lorsque l'effectif de sous-groupe est constant, S barre est égal à :

Notation

TermeDescription
c4 (ni)valeur de la constante de correction de biais c4 correspondant à la valeur spécifiée entre parenthèses
Siécart type du sous-groupe i
mnombre de sous-groupes

Méthode de l'écart type regroupé

L'écart type regroupé (Sp) est obtenu avec la formule suivante :

Lorsque l'effectif de sous-groupe est constant, Sp peut également être calculé comme suit :

Avec constante de correction de biais

Par défaut, Minitab applique la constante de correction de biais, c4(), lorsque vous utilisez l'écart type regroupé pour estimer σ :

Lorsque l'effectif de sous-groupe est constant, la valeur non biaisée de Sp peut également être calculée comme suit :

Notation

TermeDescription
xijje observation du ie sous-groupe
moyenne du sous-groupe i
ninombre d'observations dans le sous-groupe i
μvmoyenne des variances de sous-groupes
c4(·)valeur de la constante de correction de biais c4 correspondant à la valeur spécifiée entre parenthèses
jdegrés de liberté pour Sp, obtenus avec la formule suivante :
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