Sélectionner les options de l'analyse pour la fonction Analyse de capabilité normale pour plusieurs variables

Stat > Outils de la qualité > Analyse de capabilité > Variables multiples (normale) > Options

Cibles (Afficher Cpm)

Pour indiquer des valeurs cibles pour vos variables de procédé, entrez une valeur, plusieurs valeurs ou une colonne de valeurs. Si vous entrez une seule valeur, elle s'applique à la totalité des variables ou des groupes. Si vous entrez plusieurs valeurs ou une colonne de valeurs, les valeurs correspondent séquentiellement aux colonnes saisies dans Variables ou aux groupes de la colonne Variables de répartition.

Lorsque vous entrez une valeur cible, Minitab calcule Cpm, un indice de capabilité qui examine également l'écart des données par rapport à la cible.

Utiliser la tolérance de K × σ pour les statistiques de capabilité

Entrez la largeur de la tolérance en nombre d'écarts types (σ). Par défaut, la tolérance est de 6 écarts types de large (3 écarts types de chaque côté de la moyenne du procédé).

Vous pouvez saisir une valeur, plusieurs valeurs ou une colonne de valeurs. Si vous entrez une seule valeur, elle s'applique à la totalité des variables ou des groupes. Si vous entrez plusieurs valeurs ou une colonne de valeurs, les valeurs correspondent séquentiellement aux colonnes saisies dans Variables ou aux groupes de la colonne Variables de répartition.

Minitab interprète la valeur K en tant que largeur d'une tolérance bilatérale. Si vous souhaitez utiliser une tolérance unilatérale, entrez une valeur de tolérance bilatérale qui représente le double de la tolérance unilatérale. Par exemple, si vous souhaitez utiliser une tolérance unilatérale de 3 σ, entrez 6.

Remarque

Si vous souhaitez que la valeur de tolérance que vous entrez devienne le paramètre par défaut pour chaque analyse de capabilité effectuée, sélectionnez Outils > Options > Cartes de contrôle et outils de la qualité > Analyse de capabilité et entrez la tolérance par défaut.

Exécution de l'analyse

Par défaut, Minitab effectue à la fois une analyse de capabilité à l'intérieur ou entre/à l'intérieur et une analyse de capabilité globale. Si vous ne souhaitez pas effectuer l'une de ces analyses, décochez la case correspondante.

A l'intérieur ou entre/à l'intérieur de l'analyse des sous-groupes
Effectuez l'analyse entre/à l'intérieur des sous-groupes, qui évalue la variation à la fois à l'intérieur des sous-groupes et entre eux. Cette analyse estime les performances de votre procédé si d'autres sources de variation systémique, en plus de la variation entre et à l'intérieur des sous-groupes, étaient éliminées.
Analyse globale
Effectuez l'analyse globale, qui indique la capabilité réelle de votre procédé. Cette analyse estime ce que le client obtient réellement au fil du temps.

Afficher

Sélectionnez les mesures de capabilité que Minitab doit afficher :
  • Statistiques de capabilité (Cp, Pp) : calculez et affichez les indices de capabilité, tels que Cp et Pp.
  • Z de référence (niveau de σ) : calculez et affichez les valeurs de Z.référence. Le choix d'utiliser Z.référence dépend souvent des pratiques de l'entreprise ou du secteur.
Remarque

Si vous souhaitez afficher les valeurs Z de référence par défaut lorsque vous effectuez une analyse de capabilité, sélectionnez Outils > Options > Cartes de contrôle et outils de la qualité > Analyse de capabilité et modifiez le paramètre d'affichage par défaut.

Sélectionnez le mode d'affichage des valeurs attendues et observées hors spécifications :
  • Parties par million : affichez les valeurs en pièces par million (PPM).
  • Pourcentages : affichez les valeurs sous forme de pourcentages.
Inclure les intervalles de confiance
Sélectionnez cette option pour afficher les intervalles de confiance des indices de capabilité.
Niveau de confiance
Entrez un niveau de confiance entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que si vous collectez 100 échantillons aléatoires à partir du procédé, vous pouvez vous attendre à ce que 95 échantillons environ produisent des intervalles de confiance contenant la valeur réelle de l'indice de capabilité pour le procédé (si toutes les données du procédé peuvent être collectées et analysées).
Pour un fichier de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle de confiance moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle de confiance plus large. La largeur de l'intervalle est également susceptible de diminuer avec des effectifs d'échantillons plus importants. Par conséquent, vous voudrez peut-être utiliser un niveau de confiance autre que 95 %, en fonction de l'effectif d'échantillon, comme suit :
  • Si l'effectif de l'échantillon est peu élevé, un intervalle de confiance à 95 % peut être trop large pour être utile. Un niveau de confiance inférieur, tel que 90 %, produit un intervalle plus étroit. Toutefois, la probabilité que l'intervalle contienne l'indice de capabilité pour le procédé diminue.
  • Si l'effectif de l'échantillon est important, vous pouvez éventuellement utiliser un niveau de confiance plus élevé, tel que 99 %. Avec un grand échantillon, un niveau de confiance de 99 % peut encore produire un intervalle raisonnablement étroit, tout en augmentant également la probabilité que l'intervalle contienne l'indice de capabilité du procédé.
Intervalles de confiance
Sélectionnez le type d'intervalle de confiance ou de borne à afficher :
  • Bilatéral : affichez un intervalle de confiance avec une borne de confiance inférieure et supérieure.
  • Borne inférieure : affichez uniquement une borne de confiance inférieure. Il est possible d'afficher uniquement une borne inférieure si vous devez uniquement déterminer si un indice de capabilité est susceptible d'être supérieur à une valeur spécifiée.
  • Borne supérieure : affichez uniquement une borne supérieure. Il est possible d'afficher uniquement une borne supérieure si vous devez uniquement déterminer si un indice de capabilité est susceptible d'être inférieur à une valeur spécifiée.
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