Spécifier les méthodes d'estimation des paramètres de distribution pour la fonction Analyse de capabilité pour plusieurs variables (loi non normale)

Stat > Outils de la qualité > Analyse de capabilité > Variables multiples (non normale) > Estimation

Vous pouvez demander à Minitab d'estimer les paramètres de la loi non normale que vous utilisez pour l'analyse de capabilité ou vous pouvez saisir certains ou l'ensemble des paramètres ci-dessous. Saisissez les valeurs de paramètre directement sous forme de constantes ou entrez des colonnes qui comportent les valeurs. Le nombre de constantes ou de valeurs dans la colonne doit être égal au nombre de paramètres.

  • Estimation des paramètres de la loi de distribution : estimez les paramètres de distribution à partir des données échantillons. Minitab effectue une estimation de tous les paramètres non spécifiés ci-dessous.
    Définir une forme (Weibull ou gamma) ou une échelle (autres lois de distribution) à
    Entrez les paramètres de forme ou d'échelle, en fonction du type de loi choisi. Le paramètre de forme a une incidence sur la forme de la loi de distribution, telle que son asymétrie.
    Définir un seuil à
    Si vous avez sélectionné une loi à 3 paramètres, saisissez le paramètre de seuil. Le paramètre de seuil définit l'emplacement minimal de la distribution des données
    Remarque

    Pour plus d'informations sur la forme, l'échelle ou le seuil d'une loi de distribution, reportez-vous à la rubrique Données de procédé pour la fonction Analyse de capabilité pour plusieurs variables (loi non normale) et cliquez sur le paramètre sur lequel vous souhaitez en savoir plus.

  • Utiliser les estimations historiques : spécifiez des estimations historiques des paramètres. Saisissez des constantes ou une colonne à l'aide de l'ordre des paramètres affiché. Si toutes les variables partagent les mêmes valeurs de paramètres, entrez soit des constantes, soit une colonne. Si chaque variable a des valeurs de paramètres différentes, entrez une colonne distincte pour chaque variable.
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