Loi de probabilité discrète

Une loi de probabilité discrète décrit la probabilité d'occurrence d'événements discrets.

Par exemple, une loi de probabilité discrète décrit la probabilité selon laquelle les ménages rhônalpins possèdent 0, 1, 2, 3 et 4 voitures ou plus. Le Ministère des transports peut s'appuyer sur ces informations pour déterminer la probabilité selon laquelle un ménage possède deux voitures ou moins. La loi de probabilité discrète est couramment utilisée dans des domaines de qualité de service (centres de traitement des appels, hôpitaux et établissements financiers, par exemple).

Une loi de probabilité discrète établit une liste des différentes valeurs numériques de la variable concernée et des probabilités qui y sont associées. Le total des probabilités doit être équivalent à 1. Dans notre exemple ci-dessus, les probabilités selon lesquelles un ménage possède un nombre déterminé de voitures sont répertoriées ci-dessous.

Nombre de voitures par ménage Probabilité
0 0,03
1 0,13
2 0,70
3 0,10
4 0,04

Dans Minitab, les valeurs qui suivent une loi de probabilité discrète doivent être numériques. Vous pouvez toutefois utiliser des valeurs numériques pour représenter des variables de catégorie. Par exemple, une société émettrice de cartes de crédit souhaite étudier les types d'appels de ses clients. Vous pouvez utiliser Minitab pour créer cette loi de distribution en codant les types d'appel : 1 = taux annuel trop élevé, 2 = question au sujet des gratifications (miles pour avions), etc.

Vous pouvez utiliser la loi de probabilité discrète dans le cadre de données discrètes lorsqu'aucune des autres lois (de Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, des entiers et de Poisson) n'est adaptée.

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