Qu'est-ce que l'importance dans l'optimisation des réponses ?

L'importance détermine l'importance relative de plusieurs variables de réponse.

Il n'existe souvent aucun paramètre de facteur qui maximise simultanément la désirabilité des réponses individuelles. C'est pourquoi vous maximisez la désirabilité composite. L'importance détermine l'effet de chaque réponse sur la désirabilité composite.

Dois-je modifier les valeurs d'importance des réponses ?

Vous devez évaluer l'importance de chaque réponse afin d'affecter des valeurs adaptées à l'importance. Les valeurs doivent être comprises entre 0,1 et 10. Si toutes les réponses ont la même importance, utilisez la valeur par défaut de 1 pour chaque réponse. La désirabilité composite est alors la moyenne géométrique des désirabilités individuelles.

Toutefois, si certaines réponses sont plus importantes que d'autres, vous pouvez incorporer ces informations à la solution optimale en définissant des valeurs d'importance inégales. Les valeurs plus grandes correspondent aux réponses plus importantes et les valeurs plus petites aux réponses moins importantes.

Vous pouvez également modifier les valeurs d'importance pour déterminer la sensibilité de la solution par rapport aux valeurs affectées. Vous déterminerez peut-être, par exemple, que la solution optimale lorsqu'une réponse a plus d'importance est très différente de la solution optimale lorsque la même réponse a moins d'importance.

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