Présentation du modèle stocké

Minitab stocke automatiquement le dernier modèle que vous ajustez pour de nombreuses analyses du modèle linéaire. Vous pouvez utiliser ces modèles pour créer rapidement et aisément des graphiques, effectuer des prévisions et optimiser des réponses. Minitab enregistre automatiquement les types de modèles suivants :
  • Plan de criblage définitif
  • Plan factoriel
  • Plan factoriel complet général
  • Analyse de la variabilité
  • Plans de surface de réponse
  • Modèle linéaire général (MLG)
  • Modèle à effets mixtes
  • Régression
  • Régression logistique binaire
  • Régression de Poisson

Une fois que Minitab stocke un modèle, vous pouvez utiliser les analyses suivantes. Ces analyses deviennent actives lorsque la feuille de travail active contient un modèle stocké qui satisfait aux exigences minimales.

Analyse Objectif Exigences minimales
Prévoir Prévoir la valeur de la variable de réponse (valeurs ajustées) pour les combinaisons de paramètres des variables que vous demandez Tout nombre et tout type de variable
Diagrammes factoriels Visualiser les effets principaux et les effets des interactions Tout nombre et tout type de variable
Graphique de contour Montrer le lien entre la réponse ajustée et deux variables continues à l'aide d'un affichage en deux dimensions Au moins deux variables continues*
Diagramme de surface Montrer le lien entre la réponse ajustée et deux variables continues à l'aide d'un affichage en trois dimensions Au moins deux variables continues*
Graphique en cube Voir les facteurs et la combinaison de paramètres utilisés dans le plan Plan factoriel à 2 niveaux
Graphique de contour superposé Afficher les graphiques de contour pour plusieurs réponses dans un seul graphique pour identifier visuellement une zone où toutes les réponses se trouvent dans une plage souhaitable Au moins deux variables continues*
Optimisation des réponses Identifier la combinaison des paramètres de variables d'entrée qui optimisent conjointement une réponse unique ou un ensemble de réponses Tout nombre et tout type de variable*
Comparaisons Déterminer les moyennes qui sont très différentes et estimer l'importance de leurs différences. Vous devez disposer d'un modèle linéaire général ou d'un modèle à effets mixtes

Les modèles à effets mixtes ne produisent pas de graphiques de contour, de graphiques de surface, de graphiques en cube, de graphiques de contour superposés ni de graphiques d'optimisation des réponses.

Détails du modèle

Une fois que vous avez ajusté un modèle pour une variable de réponse, un indicateur apparaît dans l'angle inférieur droit de la cellule d'ID de colonne sur la feuille de travail. Un indicateur vert vous indique que le modèle est à jour tandis qu'un indicateur rouge désigne un modèle désuet. Un modèle est obsolète si les données ont changé depuis que vous avez ajusté le modèle. Si vous placez le pointeur au-dessus de l'indicateur, une info-bulle fournit des informations sur le modèle.

Boîte de dialogue Visualiser le modèle

Chaque analyse reposant sur un modèle comporte un bouton Visualiser le modèle, sur lequel vous pouvez cliquer avant de procéder à l'analyse. Vous pouvez examiner l'ensemble des modèles du même type, qui sont stockés dans la feuille de travail. Vous pouvez utiliser une analyse uniquement si le modèle est à la fois à jour et qu'il satisfait aux exigences.

En outre, une fois le graphique créé, vous pouvez cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et sélectionner Visualiser le modèle utilisé pour le graphique dans le menu contextuel qui apparaît. Un graphique est désuet lorsque le modèle, les données ou la feuille de travail ont été modifiés depuis que vous avez créé le graphique. Le menu contextuel constitue un moyen simple de déterminer le modèle qui a créé le graphique et de savoir pourquoi le graphique n'est pas à jour.

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