Méthodes et formules pour les comparaisons deux à deux pour les modèles à effets mixtes dans Comparaisons

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Méthode de Tukey pour un modèle à effets mixtes

L'intervalle de confiance bilatéral 100(1 − α) pour la différence de moyennes présente l'expression suivante :

Pour plus d'informations sur le calcul des moyennes ajustées et de l'erreur type de la différence, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les moyennes ajustées dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.

Remarque

Les calculs de la statistique de test, de la valeur de p ajustée, du niveau de confiance individuel et du tableau d'informations de groupement correspondent aux calculs des modèles linéaires généraux. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les comparaisons des modèles linéaires généraux.

Valeur critique

La valeur critique provient de la loi de l'étendue studentisée avec probabilité sur le côté α, m niveaux du terme à effets fixes ou du terme aléatoire et dl degrés de liberté :
TermeDescription
valeur critique supérieure quantile de la loi T de l'étendue studentisée avec dl degrés de liberté
probabilité simultanée de faire une erreur de 1ère espèce
mnombre de niveaux dans le terme
dldegrés de liberté

Les degrés de liberté varient selon que la comparaison concerne un terme à effets fixes ou un terme aléatoire.

Degrés de liberté (dl)

Pour un terme à effets fixes, les degrés de liberté (dl) sont les mêmes que pour le test du terme à effets fixes correspondant. Pour un terme aléatoire, les degrés de liberté utilisent la méthode d'approximation de Satterthwaite.

Pour plus d'informations sur le calcul des degrés de liberté, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les tests des effets fixes dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.

Méthode de Fisher pour les comparaisons deux à deux dans un modèle à effets mixtes

L'intervalle de confiance bilatéral 100(1 − α) pour la différence de moyennes présente l'expression suivante :

Pour plus d'informations sur le calcul des moyennes ajustées et de l'erreur type de la différence, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les moyennes ajustées dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.

Remarque

Les calculs de la statistique de test, de la valeur de p ajustée, du niveau de confiance individuel et du tableau d'informations de groupement correspondent aux calculs des modèles linéaires généraux. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les comparaisons des modèles linéaires généraux.

Valeur critique

La valeur critique comporte l'expression suivante :
TermeDescription
percentile supérieur de la loi T de Student avec dl degrés de liberté
αprobabilité individuelle de faire une erreur de 1ère espèce
dldegrés de liberté

Les degrés de liberté varient selon que la comparaison concerne un terme à effets fixes ou un terme aléatoire.

Degrés de liberté (dl)

Pour un terme à effets fixes, les degrés de liberté (dl) sont les mêmes que pour le test du terme à effets fixes correspondant. Pour un terme aléatoire, les degrés de liberté utilisent la méthode d'approximation de Satterthwaite.

Pour plus d'informations sur le calcul des degrés de liberté, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les tests des effets fixes dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.

Méthode de Bonferroni pour les comparaisons deux à deux dans un modèle à effets mixtes

L'intervalle de confiance bilatéral 100(1 − α) pour la différence de moyennes présente l'expression suivante :

Pour plus d'informations sur le calcul des moyennes ajustées et de l'erreur type de la différence, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les moyennes ajustées dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.

Remarque

Les calculs de la statistique de test, de la valeur de p ajustée, du niveau de confiance individuel et du tableau d'informations de groupement correspondent aux calculs des modèles linéaires généraux. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les comparaisons des modèles linéaires généraux.

Valeur critique

La valeur critique comporte l'expression suivante :
TermeDescription
percentile supérieur de la loi T de Student avec dl degrés de liberté
αprobabilité simultanée de faire une erreur de 1ère espèce
c
knombre de niveaux du terme à effets fixes ou du terme aléatoire
dldegrés de liberté

Les degrés de liberté varient selon que la comparaison concerne un terme à effets fixes ou un terme aléatoire.

Degrés de liberté (dl)

Pour un terme à effets fixes, les degrés de liberté (dl) sont les mêmes que pour le test du terme à effets fixes correspondant. Pour un terme aléatoire, les degrés de liberté utilisent la méthode d'approximation de Satterthwaite.

Pour plus d'informations sur le calcul des degrés de liberté, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les tests des effets fixes dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.

Méthode de Sidak pour les comparaisons deux à deux dans un modèle à effets mixtes

L'intervalle de confiance bilatéral 100(1 − α) pour la différence de moyennes présente l'expression suivante :

Pour plus d'informations sur le calcul des moyennes ajustées et de l'erreur type de la différence, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les moyennes ajustées dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.

Remarque

Les calculs de la statistique de test, de la valeur de p ajustée, du niveau de confiance individuel et du tableau d'informations de groupement correspondent aux calculs des modèles linéaires généraux. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les comparaisons des modèles linéaires généraux.

Valeur critique

La valeur critique comporte l'expression suivante :
TermeDescription
percentile supérieur de la loi T de Student avec dl degrés de liberté
αprobabilité simultanée de faire une erreur de 1ère espèce
c
knombre de niveaux du terme à effets fixes ou du terme aléatoire
dldegrés de liberté

Les degrés de liberté varient selon que la comparaison concerne un terme à effets fixes ou un terme aléatoire.

Degrés de liberté (dl)

Pour un terme à effets fixes, les degrés de liberté (dl) sont les mêmes que pour le test du terme à effets fixes correspondant. Pour un terme aléatoire, les degrés de liberté utilisent la méthode d'approximation de Satterthwaite.

Pour plus d'informations sur le calcul des degrés de liberté, reportez-vous à la rubrique Méthodes et formules pour les tests des effets fixes dans la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes.

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