Analyse de plusieurs modes de défaillance pour la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature arbitraire)

Analyse de plusieurs modes de défaillance - Estimations des paramètres

Les estimations des paramètres définissent les estimations qui offrent le meilleur ajustement pour la loi sélectionnée pour chaque mode de défaillance. Les autres graphiques et statistiques d'analyse de répartition paramétrique dépendent de la loi sélectionnée. Par conséquent, pour garantir l'exactitude des résultats, la loi sélectionnée doit s'ajuster correctement aux données.

Vous ne pouvez pas déterminer si la loi sélectionnée s'ajuste bien aux données à partir de l'estimation des paramètres de distribution. Pour déterminer si la loi offre un ajustement adéquat aux données, vous devez utiliser le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement.

Exemple de résultats

Variable Début : Début Fin : Fin Effectif : Fréquence Mode déf. : Défaillance = Coussinet
Estimations des paramètres IC normal de 95,0 % Paramètre Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Emplacement 11,4289 0,0661986 11,2991 11,5586 Echelle 0,386879 0,0579657 0,288430 0,518932
Variable Début : Début Fin : Fin Effectif : Fréquence Mode déf. : Défaillance = Joint
Estimations des paramètres IC normal de 95,0 % Paramètre Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Emplacement 11,6318 0,150306 11,3372 11,9264 Echelle 0,805358 0,139971 0,572863 1,13221

Interprétation

Pour les données relatives aux pompes à eau, les ingénieurs ont sélectionné une loi log-normale pour modéliser les défaillances de coussinets et une loi log-normale pour modéliser les défaillances de joints. Les paramètres qui définissent la loi offrant le meilleur ajustement pour chaque mode de défaillance sont les suivants :
  • Emplacement = 11,4289 et échelle = 0,386879 pour les défaillances de coussinets
  • Emplacement = 11,6318 et échelle = 0,805358 pour les défaillances de joints

Analyse de plusieurs modes de défaillance - Percentiles

Les percentiles indiquent l'âge avant lequel un certain pourcentage de la population devrait présenter une défaillance. Utilisez les valeurs de percentile pour déterminer si le produit répond aux exigences de fiabilité ou pour déterminer les modes de défaillance qui ont un impact sur la fiabilité globale.

Utilisez ces valeurs uniquement lorsque la loi s'ajuste correctement aux données. Moins la loi est adaptée aux données, moins ces estimations sont précises. Pour déterminer si la loi offre un ajustement adéquat aux données, vous devez utiliser le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement.

Exemple de résultats

Variable Début : Début Fin : Fin Effectif : Fréquence Mode déf. : Défaillance = Coussinet
Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Erreur type Inférieur Supérieur 1 37378,2 4186,55 30010,9 46554,0 2 41535,6 4092,37 34241,6 50383,3 3 44409,9 4013,16 37201,5 53015,1 4 46702,6 3946,01 39575,0 55113,9 5 48654,4 3888,53 41600,0 56905,2 6 50380,0 3839,15 43390,3 58495,5 7 51943,2 3796,83 45010,0 59944,3 8 53383,9 3760,85 46499,1 61288,2 9 54728,9 3730,71 47884,3 62552,0 10 55997,0 3706,03 49184,7 63752,8 20 66386,7 3718,13 59485,1 74089,2 30 75055,2 4143,21 67358,5 83631,3 40 83353,3 4935,88 74219,5 93611,2 50 91937,0 6086,10 80749,9 104674 60 101405 7648,66 87468,9 117560 70 112616 9795,13 94965,1 133547 80 127321 12976,5 104266 155473 90 150944 18744,6 118335 192540 91 154441 19655,9 120346 198197 92 158332 20685,5 122564 204539 93 162724 21866,6 125046 211756 94 167773 23248,6 127871 220128 95 173723 24908,8 131163 230094 96 180984 26979,2 135130 242398 97 190327 29711,7 140159 258452 98 203498 33685,8 147115 281490 99 226132 40821,4 158746 322123
Variable Début : Début Fin : Fin Effectif : Fréquence Mode déf. : Défaillance = Joint
Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Erreur type Inférieur Supérieur 1 17295,9 4302,95 10621,3 28164,9 2 21542,1 4636,31 14128,3 32846,1 3 24761,7 4823,69 16903,0 36274,2 4 27497,1 4951,31 19320,3 39134,5 5 29943,6 5047,87 21518,3 41667,6 6 32196,6 5126,84 23565,1 43989,8 7 34311,2 5195,83 25499,7 46167,4 8 36322,0 5259,66 27347,1 48242,5 9 38253,0 5321,66 29123,9 50243,8 10 40121,1 5384,33 30841,8 52192,2 20 57180,0 6349,04 45997,1 71081,8 30 73823,8 8397,15 59071,2 92260,7 40 91833,4 11825,7 71349,1 118199 50 112619 16927,3 83882,5 151200 60 138109 24362,1 97740,3 195152 70 171802 35634,2 114413 257976 80 221809 54607,2 136906 359366 90 316119 95637,2 174716 571965 91 331557 102872 180491 609060 92 349183 111286 186970 652131 93 369648 121249 194350 703061 94 393925 133323 202921 764718 95 423565 148416 213139 841741 96 461250 168122 225778 942306 97 512205 195607 242312 1082708 98 588758 238527 266124 1302535 99 733300 324105 308366 1743799
Variable Début : Début Fin : Fin Effectif : Fréquence Mode déf. : Défaillance = Coussinet; Joint
Tableau des percentiles IC normal de 95,0 % Pourcentage Percentile Inférieur Supérieur 1 17291,8 10624,0 27909,5 2 21511,5 14143,5 32140,0 3 24665,9 16938,5 35023,7 4 27287,4 19376,3 37286,9 5 29566,8 21584,1 39192,7 6 31599,2 23619,6 40869,3 7 33441,6 25513,6 42388,0 8 35132,0 27285,1 43791,9 9 36698,1 28948,1 45108,3 10 38160,4 30513,6 46355,3 20 49496,0 42607,7 56673,6 30 58169,3 51495,7 65176,2 40 66025,7 59190,3 73260,0 50 73846,8 66445,5 81745,1 60 82224,8 73737,4 91377,7 70 91908,0 81606,5 103179 80 104331 91022,7 119199 90 123832 104763 145869 91 126682 106692 149894 92 129844 108814 154393 93 133401 111178 159496 94 137476 113860 165393 95 142259 116972 172382 96 148072 120708 180967 97 155514 125421 192100 98 165939 131908 207946 99 183695 142684 235557

Interprétation

Le tableau des percentiles pour les données relatives aux pompes à eau fournit les indications suivantes :
  • 1 % des pompes connaissent une défaillance à cause des coussinets avant 37378,2 miles
  • 1 % des pompes connaissent une défaillance à cause des joints avant 17295,9 miles

Globalement, 1 % des pompes à eau connaîtront une défaillance avant 17 291,8 miles. Pour améliorer au mieux la fiabilité des pompes à eau, les ingénieurs doivent se concentrer sur la réduction des défaillances au niveau des joints.

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