Caractéristiques de la loi de distribution – Estimations du centre et de la dispersion pour la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature arbitraire)

Le tableau Caractéristiques de la loi de distribution affiche des mesures du centre et de la dispersion de la loi.

Les estimations de la durée moyenne avant défaillance (MTTF) et de la médiane sont des mesures du centre de la loi, tandis que l'écart type et l'étendue interquartile (EIQ) sont des mesures de dispersion de la loi.

Utilisez ces valeurs uniquement lorsque la loi s'ajuste correctement aux données. Moins la loi est adaptée aux données, moins ces estimations sont précises. Pour déterminer si la loi offre un ajustement adéquat aux données, vous devez utiliser le diagramme d'identification de répartition, le diagramme de probabilité et les mesures d'adéquation de l'ajustement.

Exemple de résultats

Caractéristiques de la loi de distribution IC normal de 95,0 % Estimation Erreur type Inférieur Supérieur Moyenne(MTTF) 76585,0 488,710 75633,1 77548,8 Ecart type 15389,5 407,421 14611,4 16209,1 Médiane 77639,9 501,312 76663,5 78628,7 Premier quartile(Q1) 66660,6 610,001 65475,7 67866,9 Troisième quartile(Q3) 87554,2 543,215 86496,0 88625,4 Etendue interquartile(EIQ) 20893,7 591,844 19765,3 22086,5

Interprétation

La MTTF (76585,0) et l'écart type (15389,5) sont des statistiques sensibles, car les extrémités d'une loi de distribution asymétrique et les valeurs aberrantes ont des répercussions significatives sur leurs valeurs.

La médiane (77639,9) et l'EIQ (20893,7) sont des statistiques résistantes, car les extrémités d'une loi de distribution asymétrique et les valeurs aberrantes n'ont pas de répercussion significative sur leurs valeurs.

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