Méthode d'estimation actuarielle pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature à droite)

Caractéristiques de variable - Méthode d'estimation actuarielle

La médiane est une mesure du centre de la loi de distribution.

Les estimations non paramétriques ne dépendent pas d'une loi de distribution en particulier. Par conséquent, ces estimations sont utiles lorsqu'aucune loi ne s'ajuste correctement aux données.

Exemple de résultats

Caractéristiques de variable IC normal de 95,0 % Moyenne(MTTF) Erreur type Inférieur Supérieur Q1 Médiane Q3 EIQ 63,7123 3,83453 56,1968 71,2279 48 55 * *

Interprétation

Les caractéristiques de la variable sont calculées pour les enroulements de moteur testés à 80 °C.

La médiane (56,1905) est une statistique résistante, car les valeurs aberrantes et les extrémités d'une loi de distribution asymétrique n'ont pas de répercussion significative sur ses valeurs.

Temps additionnel à partir du temps T jusqu'à la défaillance de 50 % des unités restantes - Méthode d'estimation actuarielle

Utilisez le tableau de temps additionnel pour déterminer combien de temps en plus doit s'écouler à partir d'un moment donné avant qu'un certain pourcentage des produits survivants ne rencontrent une défaillance. Pour chaque "temps T", Minitab estime le temps additionnel devant s'écouler jusqu'à la défaillance de la moitié des produits survivants.

Exemple de résultats

Estimations de Kaplan-Meier Unités à Nombre de Probabilité IC normal de 95,0 % Temps risque défaillances de survie Erreur type Inférieur Supérieur 23 50 1 0,980000 0,0197990 0,941195 1,00000 24 49 1 0,960000 0,0277128 0,905684 1,00000 27 48 2 0,920000 0,0383667 0,844803 0,99520 31 46 1 0,900000 0,0424264 0,816846 0,98315 34 45 1 0,880000 0,0459565 0,789927 0,97007 35 44 1 0,860000 0,0490714 0,763822 0,95618 37 43 1 0,840000 0,0518459 0,738384 0,94162 40 42 1 0,820000 0,0543323 0,713511 0,92649 41 41 1 0,800000 0,0565685 0,689128 0,91087 45 40 1 0,780000 0,0585833 0,665179 0,89482 46 39 1 0,760000 0,0603987 0,641621 0,87838 48 38 3 0,700000 0,0648074 0,572980 0,82702 49 35 1 0,680000 0,0659697 0,550702 0,80930 50 34 1 0,660000 0,0669925 0,528697 0,79130 51 33 4 0,580000 0,0697997 0,443195 0,71680 52 29 1 0,560000 0,0701997 0,422411 0,69759 53 28 1 0,540000 0,0704840 0,401854 0,67815 54 27 1 0,520000 0,0706541 0,381521 0,65848 55 26 1 0,500000 0,0707107 0,361410 0,63859 56 25 1 0,480000 0,0706541 0,341521 0,61848 58 24 2 0,440000 0,0701997 0,302411 0,57759 59 22 1 0,420000 0,0697997 0,283195 0,55680 60 21 1 0,400000 0,0692820 0,264210 0,53579 61 20 1 0,380000 0,0686440 0,245460 0,51454 62 19 1 0,360000 0,0678823 0,226953 0,49305 64 18 1 0,340000 0,0669925 0,208697 0,47130 66 17 1 0,320000 0,0659697 0,190702 0,44930 67 16 2 0,280000 0,0634980 0,155546 0,40445 74 13 1 0,258462 0,0621592 0,136632 0,38029

Interprétation

Pour les enroulements de moteur testés à 80 °C, 84 % des enroulements survivent jusqu'à 40 heures. Après 20 heures supplémentaires estimées, 42 % ((0.84 x 0.5) x 100) en plus des enroulements en cours de fonctionnement à 40 heures doivent devenir défaillants.

Probabilité conditionnelle de défaillance - Méthode d'estimation actuarielle

La probabilité conditionnelle de défaillance indique la probabilité qu'un produit ayant survécu jusqu'au début d'un intervalle spécifique connaisse une défaillance au sein de ce dernier.

Exemple de résultats

Fonction de risque empirique Estimations Temps des risques 23 0,0200000 24 0,0204082 27 0,0212766 31 0,0217391 34 0,0222222 35 0,0227273 37 0,0232558 40 0,0238095 41 0,0243902 45 0,0250000 46 0,0256410 48 0,0277778 49 0,0285714 50 0,0294118 51 0,0333333 52 0,0344828 53 0,0357143 54 0,0370370 55 0,0384615 56 0,0400000 58 0,0434783 59 0,0454545 60 0,0476190 61 0,0500000 62 0,0526316 64 0,0555556 66 0,0588235 67 0,0666667 74 0,0769231

Interprétation

A 80 °C, un enroulement de moteur ayant survécu jusqu'à 40 heures a une probabilité de 0,50 (ou 50 % de chances) de connaître une défaillance dans l'intervalle compris entre 40 et 60 heures.

Probabilités de survie - Méthode d'estimation actuarielle

Les probabilités de survie indiquent la probabilité de survie du produit jusqu'à un moment donné. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité requises ou pour comparer la fiabilité d'au moins deux versions d'un produit.

Exemple de résultats

Analyse de répartition : Temp80

Variable : Temp80

troncature Informations de troncature Dénombrement Valeur non tronquée 37 Valeur tronquée à droite 13 Valeur de troncature : Tronc80 = 0

Estimations non paramétriques

Caractéristiques de variable IC normal de 95,0 % Médiane Erreur type Inférieur Supérieur 56,1905 3,36718 49,5909 62,7900
Temps supplém. à partir du temps T jusqu'à la défaillance de 50 % des unités en fonctionnement Proportion d'unités en Temps IC normal de 95,0 % Temps T fonctionnement additionnel Erreur type Inférieur Supérieur 20 1,00 36,1905 3,36718 29,5909 42,7900 40 0,84 20,0000 3,08607 13,9514 26,0486
Table actuarielle Nombre Nombre Probabilité Intervalle d'éléments Nombre de d'éléments conditionnelle Inférieur Supérieur entrants défaillances tronqués de défaillance 0 20 50 0 0 0,000000 20 40 50 8 0 0,160000 40 60 42 21 0 0,500000 60 80 21 8 4 0,421053 80 100 9 0 6 0,000000 100 120 3 0 3 0,000000
Intervalle Inférieur Supérieur Erreur type 0 20 0,000000 20 40 0,051846 40 60 0,077152 60 80 0,113269 80 100 0,000000 100 120 0,000000
Tableau des probabilités de survie Probabilité IC normal de 95,0 % Temps de survie Erreur type Inférieur Supérieur 20 1,00000 0,0000000 1,00000 1,00000 40 0,84000 0,0518459 0,73838 0,94162 60 0,42000 0,0697997 0,28320 0,55680 80 0,24316 0,0624194 0,12082 0,36550 100 0,24316 0,0624194 0,12082 0,36550 120 0,24316 0,0624194 0,12082 0,36550
Risques et densités Estimations Estimations Temps des risques Erreur type de densité Erreur type 10 0,0000000 * 0,0000000 * 30 0,0086957 0,0030627 0,0080000 0,0025923 50 0,0333333 0,0068579 0,0210000 0,0034900 70 0,0266667 0,0090867 0,0088421 0,0027959 90 0,0000000 * 0,0000000 * 110 0,0000000 * 0,0000000 *

Interprétation

A 80 °C, 84 % (0,84) des enroulements de moteur ont survécu au moins 40 heures.

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