Graphiques - Méthode d'estimation actuarielle pour la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature arbitraire)

Diagramme de survie - Méthode d'estimation actuarielle

Le diagramme de survie représente la probabilité de survie de l'élément jusqu'à un moment donné. Par conséquent, le diagramme montre la fiabilité du produit dans le temps. L'axe des y affiche la probabilité de survie et l'axe des x la mesure de fiabilité (comme le temps, le nombre de copies, les kilomètres parcourus, etc.).

Pour une analyse non paramétrique, le diagramme de survie est une fonction en escalier avec des paliers au niveau des bornes de chaque intervalle. Dans cet exemple, la fonction est calculée à l'aide de la méthode d'estimation actuarielle.

Exemple de résultats

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, la probabilité de survie de ces derniers jusqu'à 50 000 miles est de 0,95. Autrement dit, les silencieux ont 95 % de chances de survivre jusqu'à 50 000 miles.

Diagramme de défaillance cumulée - Méthode d'estimation actuarielle

Le diagramme des défaillances cumulées représente la probabilité que l'élément rencontre une défaillance après un moment donné. Par conséquent, le diagramme indique la probabilité de défaillance du produit dans le temps. L'axe des y affiche la probabilité de défaillance et l'axe des x la mesure de fiabilité (comme le temps, le nombre de copies, les kilomètres parcourus, etc.).

Pour une analyse non paramétrique, le diagramme des défaillances cumulées est une fonction en escalier avec des paliers au niveau des bornes de chaque intervalle. Dans cet exemple, la fonction est calculée à l'aide de la méthode d'estimation actuarielle.

Exemple de résultats

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, la probabilité que ces derniers rencontrent une défaillance avant 50 000 miles est de 0,05. Autrement dit, les silencieux ont 5 % de chances de connaître une défaillance à 50 000 miles ou avant.

Diagramme de risque - Méthode d'estimation actuarielle

La fonction de risque indique la vraisemblance d'une défaillance en fonction de la durée de survie d'une unité. Vous pouvez utiliser le diagramme de risque non paramétrique pour déterminer quelle loi de distribution pourrait convenir pour modéliser les données au cas où vous décideriez d'utiliser les méthodes d'estimation paramétriques.

Pour une analyse non paramétrique, le diagramme de risque est une fonction en escalier avec des paliers au niveau des points centraux de chaque intervalle. Dans cet exemple, la fonction est calculée à l'aide de la méthode d'estimation actuarielle.

Exemple de résultats

Interprétation

Pour les données relatives aux nouveaux silencieux, la fonction de risque augmente. L'équipe chargée de la fiabilité envisage donc d'utiliser une loi de distribution ayant une fonction de risque croissante.

Graphiques pour plusieurs modes de défaillance - Méthode d'estimation actuarielle

Pour les données à défaillances multiples, Minitab affiche des graphiques pour chaque mode de défaillance.

Interprétez chaque graphique comme s'il n'existait qu'un seul mode de défaillance.
  • Utilisez le diagramme de survie pour évaluer la probabilité de survie de l'élément jusqu'à un moment donné. Le diagramme de survie affiche la fiabilité du produit dans le temps.
  • Utilisez la fonction de risque pour visualiser la vraisemblance d'une défaillance en fonction de la durée de survie d'une unité (taux de défaillance instantané à un temps t donné). Le diagramme de risque indique la tendance du taux de défaillance dans le temps.

Exemple de résultats

Interprétation

Pour les données relatives aux pompes à eau, 84 % des pompes ont survécu à toute défaillance de coussinet pendant au moins 60 000 miles, et 75 % des pompes ont survécu à toute défaillance de joint pendant au moins 60 000 miles.

Le taux de risque associé à chaque mode de défaillance augmente légèrement dans le temps, atteint un pic, puis diminue.

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