Sélectionner les options de l'analyse pour la fonction Plans de test d'estimation

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Supposer que la forme (Weibull) ou l'échelle (autres lois de distribution) est connue

Sélectionnez cette option si vous connaissez le paramètre de forme (Weibull) ou d'échelle (autres lois de distribution). Si l'option est sélectionnée, Minitab suppose que vous n'avez pas besoin d'estimer ce paramètre. Par conséquent, l'effectif d'échantillon requis est plus petit. Pour la loi exponentielle, Minitab suppose l'utilisation d'une loi de Weibull avec un paramètre de forme de 1, ce qui équivaut à une loi exponentielle.

Niveau de confiance

Entrez un niveau de confiance compris entre 0 et 100. Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l'intervalle contient le paramètre de population réel. Cela signifie que si vous collectez 100 échantillons aléatoires dans la population, vous pouvez vous attendre à ce qu'environ 95 échantillons produisent des intervalles contenant la valeur réelle du paramètre de population (si toutes les données pouvaient être collectées et analysées).

Un niveau de confiance plus faible, par exemple de 90 %, génère un intervalle de confiance plus étroit et permet de réduire l'effectif d'échantillon ou le temps requis pour le test. Cependant, la probabilité que l'intervalle de confiance contienne le paramètre de population se réduit.

Un niveau de confiance plus élevé, par exemple de 99 %, augmente la probabilité que l'intervalle de confiance contienne le paramètre de population. Cependant, vous pouvez nécessiter un effectif d'échantillon plus grand ou un temps de test plus long pour obtenir un intervalle de confiance suffisamment étroit pour être exploitable.

Intervalle de confiance

Dans la liste déroulante, sélectionnez Unilatéral ou Bilatéral pour indiquer le nombre de bornes sur l'intervalle de confiance. Utilisez un intervalle de confiance unilatéral pour obtenir uniquement une limite supérieure ou inférieure pour l'estimation. Un intervalle unilatéral requiert généralement moins d'observations et moins de temps pour que vous puissiez être statistiquement certain d'une conclusion. De nombreuses normes de fiabilité sont définies du point de vue du scénario le moins favorable, qui est représenté par une borne inférieure.

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