Méthodes et formules pour les probabilités de survie pour la fonction Diagramme de présentation de répartition (troncature à droite)

Probabilités de survie

La fonction de fiabilité R(t), également appelée fonction de survie S(t), représente la probabilité de survie d'une unité au-delà d'un temps t.

Formule

R(t) = 1 - F(t)

La fiabilité d'un système série est égale au produit des fonctions de fiabilité des composants, car la survie du système dépend de celle de tous les composants. Pour calculer la fiabilité d'un système de composants indépendants montés en série, multipliez les fonctions de fiabilité de tous les composants.

Notation

TermeDescription
F(t) CDF de la loi choisie

Limites de confiance pour les probabilités de survie

Les limites de confiance inférieure et supérieure pour les probabilités de survie sont définies par les formules suivantes :

Formule

et (variance des probabilités de survie) sont définies comme suit, en fonction de la loi de distribution.

loi de la plus petite valeur extrême, normale, log-normale, logistique et log-logistique

Log-normale à 3 paramètres, log-logistique à 3 paramètres

Weibull

Weibull à 3 paramètres

Exponentielle

Exponentielle à 2 paramètres

Notation

TermeDescription
zα valeur critique supérieure pour la loi normale standard, où 100α % est le niveau de confiance.
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