Tableau des percentiles pour la fonction Diagramme d'identification de répartition (troncature arbitraire)

Les percentiles fournissent l'âge avant lequel un certain pourcentage de la population devrait présenter une défaillance.

Il est parfois difficile de déterminer la meilleure loi de distribution sur la base du diagramme de probabilité et des mesures de l'adéquation de l'ajustement. Utilisez le tableau des percentiles pour comparer les percentiles pour plusieurs lois de distribution, afin de déterminer si vos conclusions changent en fonction de la loi sélectionnée.

Si plusieurs lois de distribution fournissent un ajustement raisonnable aux données et amènent à des conclusions similaires, le choix de la loi est moins important.

En revanche, si vos conclusions changent selon la loi, il est conseillé d'utiliser la conclusion la plus prudente, de recueillir davantage de données ou d'utiliser des informations supplémentaires, comme vos connaissances sur le procédé et des conseils d'experts.

Exemple de résultats

Tableau des percentiles Loi de IC normal de 95 % distribution Pourcentage Percentile Erreur type Inférieur Supérieur Weibull 1 37265,1 938,485 35470,3 39150,6 Log-normale 1 43817,7 688,033 42489,7 45187,2 Exponentielle 1 941,789 32,5296 880,143 1007,75 Normale 1 39810,3 1047,34 37757,6 41863,1 Weibull 5 49434,9 841,147 47813,5 51111,3 Log-normale 5 51458,9 624,451 50249,5 52697,5 Exponentielle 5 4806,55 166,019 4491,93 5143,21 Normale 5 50694,9 810,524 49106,3 52283,5 Weibull 10 56006,1 759,186 54537,7 57514,0 Log-normale 10 56063,1 585,905 54926,4 57223,3 Exponentielle 10 9873,05 341,017 9226,79 10564,6 Normale 10 56497,5 699,183 55127,1 57867,8 Weibull 50 77639,9 501,312 76663,5 78628,7 Log-normale 50 75850,3 576,625 74728,5 76988,9 Exponentielle 50 64952,9 2243,49 60701,3 69502,3 Normale 50 76966,0 514,756 75957,1 77974,9

Interprétation

En ajustant une loi de Weibull aux données relatives aux silencieux, vous pouvez prévoir que 1 % des nouveaux silencieux connaîtront une défaillance avant 37 265,1 miles.

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