Méthodes et formules pour le récapitulatif du modèle pour la fonction Droite d'ajustement binaire

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R2 de la somme des carrés d'écart

Le R2 de la somme des carrés d'écart indique la part de variation de la réponse expliquée par le modèle. Plus la valeur de R2 est grande, plus le modèle est ajusté aux données. La formule est la suivante :

Notation

TermeDescription
DESomme des carrés d'écart d'erreur
DTSomme des carrés d'écart totale

R2 ajusté de la somme des carrés d'écart

Le R2 ajusté de la somme des carrés d'écart rend compte du nombre de prédicteurs du modèle et est utile pour comparer des modèles avec un nombre de prédicteurs différents. La formule est la suivante :

Notation

TermeDescription
R2R2 de la somme des carrés d'écart
pdegrés de liberté de la régression
Φ1, pour le modèle binomial et le modèle de Poisson
DTsomme des carrés d'écart totale

Même si les calculs pour le R2 ajusté de la somme des carrés d'écart peuvent engendrer des valeurs négatives, Minitab affiche zéro.

Critère d'information d'Akaike (AIC)

Utilisez cette statistique pour comparer deux modèles différents. Plus l'AIC est petit, plus le modèle est adapté aux données.

Les fonctions de log de vraisemblance sont paramétrées dans les termes des moyennes. La forme générale des fonctions est la suivante :

La forme générale des contributions individuelles est la suivante :

La forme spécifique des contributions individuelles dépend du modèle.

Modèle li
Binomiale
Poisson

Notation

TermeDescription
pdegrés de liberté de la régression
Lclog de vraisemblance du modèle actuel
yinombre d'événements pour la ie ligne
minombre d'essais pour la ie ligne
réponse moyenne estimée de la ie ligne
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