Observations relatives aux données pour la fonction Analyse des correspondances multiples

Pour garantir la validité de vos résultats, examinez les indications suivantes lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.

Vous pouvez disposer de données brutes ou de données sous forme de variables indicatrices
Si vous disposez de données de catégorie brutes, vous pouvez définir une ou plusieurs colonnes de classement, dont chaque ligne représente une observation. Les données représentent des catégories et peuvent être de type numérique, texte ou date/heure. Si vos données se présentent comme des variables indicatrices, chaque ligne représente également une observation et chaque niveau de catégorie dispose d'une colonne d'indicateur. Les données sous cette forme sont constituées de 0, et parfois de 1 pour identifier les catégories auxquelles appartiennent les observations. Si vos données se présentent sous forme brute, vous pouvez définir une ou plusieurs colonnes de classement, dont chaque ligne représente une observation. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Entrée des données pour la fonction Analyse des correspondances multiples. Avant d'utiliser cette analyse, vous devez éliminer de la feuille de travail les lignes comportant des données manquantes.
Vous pouvez utiliser des données supplémentaires
Il se peut que vous disposiez de données supplémentaires se présentant sous le même format que le fichier de données principal pour l'analyse. Ces données supplémentaires peuvent apporter des informations complémentaires en partant de la même étude, d'autres études ou de profils cible. Vous pouvez utiliser les données supplémentaires pour valider les composantes, le plus souvent avec une valeur historique ou une norme connue. Vous pouvez également étudier les scores des données auxiliaires, comme les valeurs aberrantes que vous supprimez de l'analyse. Les données supplémentaires sont affichées dans les résultats, mais n'ont pas d'incidence sur les composantes.
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