Exemple pour la fonction Analyse discriminante

Le proviseur d'un lycée souhaite créer un modèle permettant de répartir les futurs élèves dans trois parcours d'enseignement. Le proviseur sélectionne aléatoirement 180 élèves et note leur score à un test de connaissances, leur niveau de motivation et leur groupe de niveau actuel.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, PlacementScol.MTW.
  2. Sélectionnez Stat > Multivarié > Analyse discriminante.
  3. Dans la zone Groupes, saisissez Gpe niveau.
  4. Dans la zone Prédicteurs, saisissez Score du test et Motivation.
  5. Sous Fonction discriminante, vérifiez que l'option Linéaire est sélectionnée.
  6. Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Le tableau Récapitulatif du classement indique la proportion d'observations correctement placées dans leurs groupes vrais par le modèle. Le directeur d'établissement utilise les résultats pour évaluer l'exactitude du classement des étudiants par le modèle. En tout, 93,9 % des étudiants ont été placés dans le parcours pédagogique approprié. Le groupe 2 avait la proportion de placements corrects la moins élevée, avec seulement 53 étudiants sur 60, soit 88,3 %, correctement placés dans ce parcours pédagogique.

Le tableau Récapitulatif des observations mal classées indique le groupe dans lequel l'observation aurait dû être placée. Le directeur d'établissement utilise les résultats pour savoir quels étudiants ont été mal classés. Par exemple, l'étudiant 4 aurait dû être placé dans le groupe 2, mais a été placé à tort dans le groupe 1.

Analyse discriminante : Gpe niveau en fonction de Score du test; Motivation

Méthode linéaire pour la réponse : Gpe niveau

Prédicteurs : Score du test; Motivation

Groupes Groupe 1 2 3 Dénombrement 60 60 60
Récapitulatif du classement Mettre dans Groupe vrai groupe 1 2 3 1 59 5 0 2 1 53 3 3 0 2 57 Nombre total 60 60 60 N correct 59 53 57 Proportion 0,983 0,883 0,950
Classements corrects N Correct Proportion 180 169 0,939
Distance quadratique entre les groupes 1 2 3 1 0,0000 12,9853 48,0911 2 12,9853 0,0000 11,3197 3 48,0911 11,3197 0,0000
Fonction discriminante linéaire pour les groupes 1 2 3 Constante -9707,5 -9269,0 -8921,1 Score du test 17,4 17,0 16,7 Motivation -3,2 -3,7 -4,3
Récapitulatif des observations mal classées Groupe Groupe Distance Observation vrai de préd. Groupe quadratique Probabilité 4** 1 2 1 3,524 0,438 2 3,028 0,562 3 25,579 0,000 65** 2 1 1 2,764 0,677 2 4,244 0,323 3 29,419 0,000 71** 2 1 1 3,357 0,592 2 4,101 0,408 3 27,097 0,000 78** 2 1 1 2,327 0,775 2 4,801 0,225 3 29,695 0,000 79** 2 1 1 1,528 0,891 2 5,732 0,109 3 32,524 0,000 100** 2 1 1 5,016 0,878 2 8,962 0,122 3 38,213 0,000 107** 2 3 1 39,0226 0,000 2 7,3604 0,032 3 0,5249 0,968 116** 2 3 1 31,898 0,000 2 7,913 0,285 3 6,070 0,715 123** 3 2 1 30,164 0,000 2 5,662 0,823 3 8,738 0,177 124** 3 2 1 26,328 0,000 2 4,054 0,918 3 8,887 0,082 125** 3 2 1 28,542 0,000 2 3,059 0,521 3 3,230 0,479
En utilisant ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies à des fins d'analyse et de personnalisation du contenu.  Lisez notre politique