Exemple pour la fonction Observations en groupes

Un concepteur travaillant pour une société d'équipements sportifs désire tester un nouveau gant pour gardien de but de football. Le concepteur demande à 20 sportifs d'essayer le nouveau gant, puis il collecte les informations suivantes les concernant : leur sexe, leur taille, leur poids, et s'ils sont droitiers ou gauchers. Le concepteur souhaite regrouper les sportifs par similarités.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, TesteursGants.MTW.
  2. Sélectionnez Stat > Multivarié > Observations en groupes.
  3. Dans la zone Matrice de distance ou variables, saisissez Sexe Hauteur Poids*Droitier/Gaucher.
  4. Dans la zone Méthode de liaison, sélectionnez Complet. Dans la zone Mesure de distance, sélectionnez Euclidienne.
  5. Sélectionnez Normaliser les variables.
  6. Sélectionnez Montrer le dendrogramme.
  7. Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Le tableau indique les groupes qui ont été liés à chaque étape, la distance entre les groupes et la similarité des groupes.
  • Le niveau de similarité diminue par incréments d'environ 3 ou moins jusqu'à l'étape 15. Lors des étapes 16 et 17, la similarité diminue de plus de 20 (de 62,0036 à 41,0474), lorsque le nombre de groupes passe de 4 à 3.
  • La distance entre les groupes liés augmente d'abord d'environ 0,6 ou moins. Lors des étapes 16 et 17, la distance augmente de plus de 1 (de 1,81904 à 2,82229), lorsque le nombre de groupes passe de 4 à 3.

Les résultats relatifs à la distance et à la similarité indiquent que 4 groupes suffisent raisonnablement à constituer la subdivision finale. Si ce groupement semble intuitivement logique pour le concepteur, ce peut être le bon choix. Le dendrogramme affiche les informations dans le tableau sous forme d'arborescence.

Le concepteur doit réexécuter l'analyse et spécifier 4 groupes dans la subdivision finale. Lorsque vous spécifiez une subdivision finale, Minitab affiche des tableaux supplémentaires décrivant les caractéristiques de chaque groupe inclus dans la subdivision finale.

Analyse hiérarchique des observations : Sexe; Hauteur; Poids; Droitier/Gaucher

Variables normalisées, Distance euclidienne, Liaison complète

Etapes de fusion Nombre d'obs. dans Nombre de Niveau de Niveau de Groupes Nouveau le nouveau Etape groupes similarité distance liés groupe groupe 1 19 96,6005 0,16275 13 16 13 2 2 18 95,4642 0,21715 17 20 17 2 3 17 95,2648 0,22669 6 9 6 2 4 16 92,9178 0,33905 17 18 17 3 5 15 90,5296 0,45339 11 15 11 2 6 14 90,3124 0,46378 12 19 12 2 7 13 88,2431 0,56285 5 8 5 2 8 12 88,2431 0,56285 2 14 2 2 9 11 85,9744 0,67146 6 10 6 3 10 10 83,0639 0,81080 7 13 7 3 11 9 83,0639 0,81080 1 3 1 2 12 8 81,4039 0,89027 2 17 2 5 13 7 79,8185 0,96617 6 11 6 5 14 6 78,7534 1,01716 4 12 4 3 15 5 66,2112 1,61760 2 5 2 7 16 4 62,0036 1,81904 1 6 1 7 17 3 41,0474 2,82229 1 4 1 10 18 2 40,1718 2,86421 2 7 2 10 19 1 0,0000 4,78739 1 2 1 20
Subdivision finale Dans la somme des Distance Distance Nombre carrées moyenne maximale d'observations de groupe du centré du centré Groupe1 20 76 1,91323 2,53613

Dendrogramme

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