Interprétation des résultats principaux pour la fonction K-Moyennes en groupes

Suivez les étapes ci-dessous pour interpréter une analyse des K-Moyennes en groupes. Les résultats principaux comprennent les observations et les mesures de variabilité pour les groupes de la subdivision finale.

Etape 1 : Examiner les groupements finaux

Examinez les groupements finaux pour voir si les groupes de la subdivision finale sont logiques, en fonction de la subdivision initiale que vous avez spécifiée. Vérifiez que le nombre d'observations figurant dans chaque groupe correspond à vos objectifs de groupements. Si un groupe contient trop d'observations ou n'en contient pas assez, vous pouvez réexécuter l'analyse avec une autre subdivision initiale.

K-moyennes - Analyse hiérarchique : Clients; Taux rendement; Ventes; Années

Méthode Nombre de groupes 3 Variables normalisées Oui
Subdivision finale Dans la somme des Distance Distance Nombre carrées moyenne maximale d'observations de groupe du centré du centré Groupe1 4 1,593 0,578 0,884 Groupe2 8 8,736 0,964 1,656 Groupe3 10 12,921 1,093 1,463
Points centraux du groupe Grand Variable Groupe1 Groupe2 Groupe3 centré Clients 1,2318 0,5225 -0,9108 0,0000 Taux rendement 1,2942 0,2217 -0,6950 0,0000 Ventes 1,1866 0,5157 -0,8872 0,0000 Années 1,2030 0,5479 -0,9195 0,0000
Distance entre les points centraux des groupes Groupe1 Groupe2 Groupe3 Groupe1 0,0000 1,5915 4,1658 Groupe2 1,5915 0,0000 2,6488 Groupe3 4,1658 2,6488 0,0000
Résultats principaux : subdivision finale

Dans ces résultats, Minitab regroupe des données sur 22 sociétés dans 3 groupes, en fonction de la subdivision initiale spécifiée. Le groupe 1 contient 4 observations et représente de grandes sociétés, bien établies. Le groupe 2 contient 8 observations et représente des sociétés de taille moyenne. Le groupe 3 contient 10 observations et représente de jeunes sociétés. Un analyste commercial suppose que ces groupements finaux sont adaptés aux données.

Remarque

Pour voir à quel groupe appartient chaque observation, vous devez entrer une colonne de stockage lorsque vous effectuez l'analyse. Minitab stocke l'appartenance de chaque observation à un groupe dans une colonne de la feuille de travail.

Etape 2 : Evaluer la variabilité dans chaque groupe

Examinez la variabilité des observations dans chaque groupe, en utilisant les mesures de distance à partir du point central. Les groupes pour lesquels les valeurs sont élevées présentent une variabilité plus importante dans les observations. Si la différence de variabilité entre les groupes est trop forte, vous pouvez réexécuter l'analyse avec une autre subdivision initiale.

K-moyennes - Analyse hiérarchique : Clients; Taux rendement; Ventes; Années

Méthode Nombre de groupes 3 Variables normalisées Oui
Subdivision finale Dans la somme des Distance Distance Nombre carrées moyenne maximale d'observations de groupe du centré du centré Groupe1 4 1,593 0,578 0,884 Groupe2 8 8,736 0,964 1,656 Groupe3 10 12,921 1,093 1,463
Points centraux du groupe Grand Variable Groupe1 Groupe2 Groupe3 centré Clients 1,2318 0,5225 -0,9108 0,0000 Taux rendement 1,2942 0,2217 -0,6950 0,0000 Ventes 1,1866 0,5157 -0,8872 0,0000 Années 1,2030 0,5479 -0,9195 0,0000
Distance entre les points centraux des groupes Groupe1 Groupe2 Groupe3 Groupe1 0,0000 1,5915 4,1658 Groupe2 1,5915 0,0000 2,6488 Groupe3 4,1658 2,6488 0,0000
Résultats principaux : distance moyenne du point central

Dans ces résultats, la plus petite distance moyenne du point central est celle du groupe 1 (0,578) et la plus grande est celle du groupe 3 (1,093). Cela signifie que le groupe 1 a la variabilité la plus petite et le groupe 3, la plus élevée. Cependant, le groupe 1 a le moins d'observations (4) et le groupe 3 en a le plus (10), ce qui explique en partie la différence de variabilité.

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