Ajouter les points sur les axes

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Ajoutez des points sur les axes d'un plan afin d'estimer les termes quadratiques pour les facteurs. Vous pouvez ajouter des points axiaux aux plans factoriels à 2 niveaux et aux plans de Plackett-Burman s'ils contiennent uniquement des facteurs continus. Cette modification transforme un plan factoriel en plan de surface de réponse composite centré. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Que sont les plans de surface de réponse, les plans composites centrés et les plans de Box-Behnken ?.

Valeur d'alpha

L'alpha (α) est la distance, dans les unités codées, de chaque point axial (également appelé étoile) par rapport au centre dans un plan composite centré. Cette valeur (α) ainsi que le nombre de points centraux déterminent si un plan peut être bloqué orthogonalement et s'il peut pivoter. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce que l'alpha (α) dans un plan composite centré ?. Sélectionnez l'une des options suivantes pour indiquer la valeur d'alpha :

  • Valeur par défaut (pivotant si possible) : Minitab détermine la valeur d'alpha (α) en fonction du nombre de sommets du plan. La valeur par défaut d'alpha permet une rotation dès que possible. Alpha (α) dépend du nombre de points non centré du plan. Les valeurs de facteur au niveau des points axiaux dépassent les niveaux minimum et maximum actuels des facteurs.
  • Face centrée : Minitab crée un plan à face centrée (α=1). Les valeurs de facteur au niveau des points axiaux sont identiques aux niveaux minimum et maximum du facteur. Les points axiaux à face centrée sont courants lorsque les valeurs minimum et maximum sont aussi extrêmes que les facteurs. Par exemple, pour une expérience donnée, les niveaux maximum et minimum des facteurs correspondent aux niveaux les plus extrêmes dont l'exécution est sûre. L'ingénieur qui conçoit l'expérience définit donc les points axiaux au niveau des valeurs minimum et maximum actuelles.
  • Personnaliser : saisissez vous-même une valeur α dans les unités codées. Dans les unités codées, les niveaux minimum et maximum des facteurs sont +1 et −1. Les niveaux personnalisés sont courants lorsque les niveaux pivotants ne sont pas réalisables, mais que les valeurs supérieures aux niveaux minimum et maximum des facteurs sont possibles. Par exemple, un ingénieur souhaite que les points axiaux soient pivotants, mais les niveaux pivotants sont tellement extrêmes que les paramètres ne sont pas réalisables. L'ingénieur saisit la valeur réalisable maximum dans les unités codées.
Ajouter le nombre de points centraux suivant (au bloc axial)
Entrez un nombre entier positif pour ajouter des points centraux au bloc axial. Vous pouvez ajouter des points centraux à votre plan pour plusieurs raisons. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Comment Minitab ajoute-t-il des points centraux à un plan factoriel à 2 niveaux ? ou Dois-je inclure des points centraux dans un plan de surface de réponse ?.

Exemple d'ajout de points axiaux

Par exemple, un ingénieur prévoit une expérience séquentielle et commence par un plan factoriel à 2 niveaux. L'analyse du plan suggère que la relation entre les facteurs et la variable de réponse présente une courbure. L'ingénieur utilise ensuite l'option Modifier le plan pour ajouter des points axiaux au plan afin d'ajouter des essais en vue de modéliser la courbure.

Avant modification

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
OrdreStd OrdEssai PtCentr Blocs Pression Injection Refroidissement Résistance
4 1 1 1 150,000 100,000 50,0000 22,7001
1 2 1 1 75,000 85,000 50,0000 5,7349
2 3 1 1 150,000 85,000 25,0000 22,7105
6 4 0 1 112,500 92,500 37,5000 12,8237
7 5 0 1 112,500 92,500 37,5000 18,8239
3 6 1 1 75,000 100,000 25,0000 5,7751
5 7 0 1 112,500 92,500 37,5000 12,8233

Après modification

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
OrdreStd OrdEssai PtCentr Blocs Pression Injection Refroidissement Résistance
4 1 1 1 150,000 100,000 50,0000 22,7001
1 2 1 1 75,000 85,000 50,0000 5,7349
2 3 1 1 150,000 85,000 25,0000 22,7105
6 4 0 1 112,500 92,500 37,5000 12,8237
7 5 0 1 112,500 92,500 37,5000 18,8239
3 6 1 1 75,000 100,000 25,0000 5,7751
5 7 0 1 112,500 92,500 37,5000 12,8233
8 8 −1 2 59,467 92,500 37,5000  
9 9 −1 2 165,533 92,500 37,5000  
10 10 −1 2 112,500 81,893 37,5000  
11 11 −1 2 112,500 103,107 37,5000  
12 12 −1 2 112,500 92,500 19,8223  
13 13 −1 2 112,500 92,500 55,1777  

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