Tableau des moyennes pour la fonction Analyser la variabilité

Obtenez des définitions et bénéficiez de conseils en matière d'interprétation pour chaque statistique dans le tableau des moyennes.

Moyenne ajustée (transformée)

Logarithme népérien ajusté de l'écart type pour chaque niveau de facteur ou combinaison de niveaux de facteurs.

Interprétation

Utilisez le tableau des moyennes pour voir les différences qui sont statistiquement significatives entre les niveaux de facteurs. La valeur de chaque niveau de facteur fournit une estimation du logarithme de chaque écart type de population. Recherchez les différences entre les écarts types correspondant aux divers niveaux de facteurs pour les termes qui sont statistiquement significatifs.

Pour les effets principaux, le tableau affiche les groupes propres à chaque facteur, ainsi que le logarithme de leurs écarts types. Pour les effets d'interaction, le tableau affiche toutes les combinaisons de niveaux de facteurs. Si un terme d'interaction est statistiquement significatif, vous ne pouvez pas interpréter les effets principaux sans tenir compte des effets d'interaction.

Dans ces résultats, le tableau des moyennes indique la variation de la puissance de l'isolation en fonction du matériau, de la pression d'injection, de la température d'injection et de la température de refroidissement. Matériau est le seul facteur statistiquement significatif au seuil de 0,05. Cependant, l'interaction entre Matériau et PressInj aussi est statistiquement significative au niveau de 0,05, et vous ne pouvez donc pas interpréter l'effet principal Matériau sans tenir compte de l'effet d'interaction.

Pour l'interaction entre le matériau et la pression d'injection, l'écart type de la force (0,484) est inférieur lorsque la formule 2 est utilisée et que la pression d'injection a pour valeur 150. Pour le matériau, l'écart type de la force est moins élevé avec la formule 2 (0,8716) qu'avec l'utilisation de la formule 1 (2,2757).

Means Fitted Mean SE Mean Fit Term (Transformed) (Transformed) (Original) Material Formula1 0.8223 0.0692 2.2757 Formula2 -0.1375 0.0692 0.8716 InjPress 75 0.4347 0.0692 1.5444 150 0.2502 0.0692 1.2842 InjTemp 85 0.3147 0.0692 1.3698 100 0.3702 0.0692 1.4480 CoolTemp 25 0.4053 0.0692 1.4998 45 0.2795 0.0692 1.3224 Material*InjPress Formula1 75 0.4186 0.0979 1.5199 Formula2 75 0.4507 0.0979 1.5694 Formula1 150 1.2259 0.0979 3.4074 Formula2 150 -0.7256 0.0979 0.4840

ErT moyenne (transformée)

L'erreur type de la moyenne (ErT moyenne) estime la variabilité de la moyenne transformée des échantillons que vous obtiendriez si vous preniez des échantillons répétés de la même population. Alors que l'erreur type de la moyenne estime la variabilité entre les échantillons, l'écart type mesure la variabilité au sein d'un même échantillon.

Interprétation

Utilisez l'erreur type de la moyenne pour déterminer la précision avec laquelle la valeur ajustée estime le logarithme de l'écart type.

Plus l'erreur type de la moyenne est faible, plus l'estimation de l'écart type est précise. Plus l'effectif d'échantillon est élevé, plus l'erreur type de la moyenne obtenue est faible, et plus l'estimation de l'écart type est précise.

Ajustement (initial)

Les valeurs Ajustement (initial) correspondent aux écarts types ajustés pour chaque niveau de facteur ou combinaison de niveaux de facteurs.

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