Qu'est-ce qu'un graphique des effets principaux ?

Un graphique des effets principaux permet d'examiner les différences entre les moyennes des niveaux d'un ou plusieurs facteurs. On parle d'effet principal lorsque les différents niveaux d'un facteur ont une incidence sur la réponse. Un graphique des effets principaux affiche la moyenne de la réponse pour chaque niveau de facteur connecté par une ligne.

Lorsque vous sélectionnez Stat > ANOVA > Graphique des effets principaux, Minitab crée un graphique qui utilise les moyennes des données. Après avoir ajusté et stocké un modèle, vous pouvez l'utiliser pour générer des graphiques utilisant des moyennes ajustées.

Exemple

Par exemple, une entreprise B qui commercialise des engrais compare le taux de croissance de plantes traitées avec son produit à celui de plantes traitées avec les engrais d'une entreprise A. Les deux engrais ont été testés sur deux sites. Les graphiques des effets principaux de ces deux  facteurs sont représentés ci-dessous.

Les engrais semblent avoir une incidence sur le taux de croissance des plantes, car la ligne n'est pas horizontale. Le taux de croissance des plantes est en moyenne plus élevé avec les engrais de l'entreprise B qu'avec ceux de l'entreprise A. Le site influe également sur le taux de croissance des plantes. Le taux de croissance des plantes est en moyenne plus élevé sur le site 1 que sur le site 2. La ligne de référence représente la moyenne globale.

Schémas généraux à rechercher :
  • Lorsque la ligne est horizontale (parallèle à l'axe des  X), aucun effet principal n'est présent. Chaque niveau du facteur affecte la réponse de la même manière et la moyenne de réponse est la même pour tous les niveaux de facteurs.
  • Lorsque la ligne n'est pas horizontale, il existe un effet principal. Différents niveaux du facteur affectent différemment la réponse. Plus la pente de la ligne est raide, plus la valeur de l'effet principal est élevée.

Les graphiques des effets principaux n'illustrent pas les interactions. Pour visualiser les interactions entre les facteurs, utilisez un diagramme des interactions.

Important

Pour déterminer si un schéma est statistiquement significatif, vous devez effectuer le test adapté.

En utilisant ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies à des fins d'analyse et de personnalisation du contenu.  Lisez notre politique