Analyse des valeurs et vecteurs propres pour la fonction MANOVA générale

L'analyse des valeurs et vecteurs propres est de E-1 H. E représente la matrice SSCP pour Erreur et H est la matrice SSCP pour la variable de réponse. Ces valeurs propres sont utilisées pour calculer les tests de MANOVA.

Pour plus d'informations sur la manière dont Minitab calcule chaque statistique de test, reportez-vous à Méthodes et formules pour les tests de MANOVA.

Interprétation

Utilisez l'analyse des valeurs et vecteurs propres pour déterminer comment les moyennes de réponse diffèrent entre les niveaux des différents termes du modèle. Vous devez vous concentrer sur les vecteurs propres qui correspondent à des valeurs propres élevées. Pour afficher l'analyse des valeurs et vecteurs propres, accédez à Stat > ANOVA > MANOVA générale > Résultats et sélectionnez Analyse des valeurs et vecteurs propres sous Affichage des résultats.

Dans ces résultats, la première valeur propre pour la méthode (0,5848) est supérieure à la deuxième (0,00). Ainsi, vous devez accorder plus d'importance au premier vecteur. Le premier vecteur propre pour la méthode est 0,144062, -0,003968. La valeur absolue la plus élevée dans ce vecteur est celle qui correspond à l'évaluation de la commodité. Cela suggère que les moyennes de commodité présentent la différence la plus importante entre les niveaux de facteur pour la méthode. Ces informations sont utiles pour interpréter le tableau des moyennes.

Analyse des valeurs et vecteurs propres de Méthode

Valeur propre 0,5848 0,00000 Proportion 1,0000 0,00000 Cumulé 1,0000 1,00000
Vecteur propre 1 2 Eval commodité 0,144062 -0,07870 Eval qualité -0,003968 0,13976
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