Entrée des données pour Analyse des moyennes

Stat > ANOVA > Analyse des moyennes

Sélectionnez l'option qui décrit le mieux vos données.

Entrer des données distribuées normalement

Si vos données suivent une loi normale, suivez la procédure ci-dessous.

  1. Dans la zone Réponse, indiquez la colonne de données numériques que vous souhaitez analyser. Les données suivant une loi normale sont généralement des données de mesure, par exemple des données de poids. Avec des données normalement distribuées, Minitab compare la moyenne de chaque groupe à la moyenne globale.
  2. Sous Répartition des données, sélectionnez Normale.
  3. Dans Facteur 1, indiquez la colonne contenant les niveaux du premier facteur. Si vous saisissez un seul facteur, Minitab génère un seul diagramme qui indique la moyenne pour chaque niveau du facteur.
  4. (Facultatif) Dans la zone Facteur 2, indiquez la colonne contenant les niveaux du second facteur. Si vous entrez deux facteurs, Minitab génère un diagramme des interactions et un graphique des effets principaux pour chaque facteur.
Dans cette feuille de travail, Densité est la réponse et contient les mesures de la densité. Minutes et Résistance sont les facteurs 1 et 2 et peuvent expliquer les différences de mesure de densité.
C1 C2 C3
Densité Minutes Force
0 10 1
5 15 1
2 18 2
4 10 2

Entrer des données binomiales

Suivez la procédure ci-dessous si vos données suivent une loi binomiale.

  1. Dans la zone Réponse, indiquez la colonne contenant les dénombrements d'événements pour chaque échantillon, le nombre d'éléments défectueux par exemple. Avec des données binomiales, Minitab compare la proportion de chaque échantillon à la proportion globale.
  2. Sous Répartition des données, sélectionnez Binomiale.
  3. Dans la zone Effectif de l'échantillon, entrez le nombre d'observations de chaque échantillon. Chaque échantillon doit présenter le même nombre d'observations. L'effectif d'échantillon doit être suffisamment élevé pour garantir que la loi normale offre une approximation convenable de la loi binomiale, car les limites de décision sont fondées sur la loi normale. La loi normale convient lorsque np > 5 et n(1 − p) > 5, où n est l'effectif d'échantillon et p la proportion d'événements.
Dans cette feuille de travail, Tuyaux est la réponse. Chaque ligne représente le nombre de tuyaux défectueux relevés dans des échantillons de 100 pièces. Par exemple, des inspecteurs trouvent 1 tuyau défectueux dans le premier échantillon et 6 dans le second.
C1
Tuyaux
1
6
3
9

Entrer des données de Poisson

Suivez la procédure ci-dessous si vos données suivent une loi de Poisson.

  1. Dans la zone Réponse, indiquez la colonne de données de Poisson que vous souhaitez analyser. Les données de Poisson contiennent des dénombrements, par exemple le nombre de défauts par unité ou échantillon. Avec des données de Poisson, Minitab compare le taux d'occurrence pour chaque échantillon au taux global. Chaque échantillon doit présenter le même nombre d'observations. L'effectif d'échantillon doit être suffisamment élevé pour garantir que la loi normale offre une approximation convenable de la loi de Poisson, car les limites de décision sont fondées sur la loi normale. La loi normale convient lorsque la moyenne est d'au moins 5.
  2. Sous Répartition des données, sélectionnez Poisson.
Dans cette feuille de travail, Défauts est la réponse. Chaque ligne représente le nombre de défauts relevés dans des échantillons de 50 téléphones portables. Par exemple, des inspecteurs trouvent 2 défauts dans le premier échantillon de 50 téléphones portables et 4 dans le deuxième.
C1
Défauts
2
4
1
5
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