Un ingénieur de fiabilité travaillant dans une usine automobile souhaite accroître la fiabilité des pompes à eau que l'entreprise utilise dans ses voitures. L'ingénieur collecte des données sur les défaillance et note le moment auquel elles surviennent, ainsi que leur type. Les pompes à eau ont été inspectées tous les 10 000 miles.
Ces données permettent de montrer comment s'utilise la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature arbitraire) (en supposant une loi log-normale) ou Analyse de répartition non paramétrique (troncature arbitraire). Etant donné que les données comprennent plusieurs modes de défaillance, vous pouvez évaluer la fiabilité associée à chacun d'entre eux
Colonne de feuille de travail | Description |
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Début | Distance au début de l'intervalle de test, en miles |
Fin | Distance à la fin de l'intervalle de test, en miles |
Fréquence | Nombre de pompes qui ont connu une défaillance dans l'intervalle de test, entre les valeurs Début et Fin |
Défaillance | Cause de la défaillance de la pompe : Joint ou Coussinet |
La ligne 1 indique que 3 pompes présentaient des joints défectueux avant le début du test. La ligne 5 indique que les coussinets de 6 pompes ont connu une défaillance entre 50 000 et 60 000 miles.