Un ingénieur fiabiliste désire étudier la détérioration de l'isolant utilisé pour des moteurs électriques. Les moteurs fonctionnent normalement à une température située entre 80 et 100 °C. Pour accélérer la fréquence des défaillances, l'ingénieur collecte le temps de défaillance de l'isolant à quatre températures anormalement hautes : 110, 130, 150 et 170 °C.
Ces données permettent de montrer comment s'utilisent les fonctions Test accéléré de durée de vie et Régression sur la durée de vie. La relation entre la température d'Arrhénius et les défaillances est linéaire.
Colonne de feuille de travail | Description |
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Tempé | Température à laquelle l'isolant a été exposé pour le test : 170, 150, 130 ou 110 |
TempéArr | Température d'Arrhénius correspondant à la température de test |
Usine | Usine de production où l'isolation a été faite : 1 ou 2 |
MtDéfail | Durée de test en heures pour chaque moteur |
Troncage | Indique si l'isolation a rencontré une défaillance ou a résisté au test : F = défaillance ou C = a résisté |
Conception | Limites de température des moteurs. Les moteurs fonctionnent normalement à une température située entre 80 oC et 100 oC |
TempéNouv | Température utilisée pour prévoir les défaillances en conditions normales |
ArrTNouv | Température d'Arrhénius correspondant à la température de prévision |
UsinNouv | Usine de production pour laquelle on souhaite estimer les défaillances |
Utilisez les colonnes 8 et 9 pour estimer les défaillances pour chaque usine de production à des températures normales.