Au cours d'une série de mesures sur l'énergie héliothermique, des techniciens mesurent le flux thermique. Des énergéticiens souhaitent déterminer l'influence de plusieurs variables sur le flux thermique total : l'ensoleillement, la position des points focaux à l'est, au sud et au nord, et l'heure de la journée.
Ces données permettent de montrer comment s'utilise la fonction Régression sur les meilleurs sous-ensembles.
Colonne de feuille de travail | Description | Type de variable |
---|---|---|
Flux thermique | Flux thermique total, en kilowatts | Réponse |
Isolation | Valeur d'ensoleillement, en watts/m2 | Prédicteur |
Est | Position du foyer, en direction de l'est, en pouces | Prédicteur |
Sud | Position du foyer, en direction du sud, en pouces | Prédicteur |
Nord | Position du foyer, en direction du nord, en pouces | Prédicteur |
Heure journée | Heure de la journée à laquelle les données ont été collectées | Prédicteur |
Les données proviennent de D.C. Montgomery, E.A. Peck et G.G. Vining (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons.