Notice
Vous quittez maintenant support.minitab.com.
Cliquez sur Continuer pour procéder à :
Un directeur de recherche universitaire souhaite comparer dix disciplines universitaires en fonction de cinq catégories de financement différentes. Il collecte pour cela des données de classification à deux facteurs pour 796 chercheurs.
Ces données permettent de montrer comment s'utilise la fonction Analyse des correspondances simples.
| Colonne de feuille de travail | Description |
|---|---|
| CT1 | Nombre de chercheurs pour le niveau de financement A (financement le plus élevé) |
| CT2 | Nombre de chercheurs pour le niveau de financement B |
| CT3 | Nombre de chercheurs pour le niveau de financement C |
| CT4 | Nombre de chercheurs pour le niveau de financement D (financement le plus faible) |
| CT5 | Nombre de chercheurs pour le niveau de financement E (aucun financement) |
| NomLigne | Noms des lignes (disciplines universitaires) : Géologie Biochimie Chimie Zoologie Physique Ingénierie Microbiologie Botanique Statistiques Mathématiques |
| NomCol | Noms des colonnes (niveaux de financement) : A B C D E |
| LigneSup1 | Ligne en plus pour des données supplémentaires relatives aux chercheurs de musées |
| LigneSup2 | Ligne en plus pour des données supplémentaires relatives aux sciences mathématiques (mathématiques et statistiques) |
| NomLSup | Noms des lignes pour les données supplémentaires : Musées SciMaths |
Cet exemple et les données sont extraits de M. Greenacre (2007), Correspondence Analysis in Practice, Taylor and Hill, page 75.
Vous quittez maintenant support.minitab.com.
Cliquez sur Continuer pour procéder à :