Données sur la fraude à l’assurance

Une équipe de conformité se préoccupe de la précision de la détection des fraudes ainsi que des principaux facteurs qui causent la fraude dans l’industrie automobile.

Vous pouvez utiliser ces données pour montrer comment utiliser les utilitaires dans le Minitab Solution Center.

Colonne de feuille de travail	Description
claim_number	L’identifiant de la revendication
age_of_driver	Âge du conducteur
genre	Sexe du conducteur : M ou F
marital_status	Statut matrimonial du conducteur : 0 ou 1
safety_rating	Cote de sécurité : 2 - 100
annual_income	Revenu annuel du conducteur
high_education	Niveau d’éducation du conducteur : 0 ou 1
address_change	Changement d’adresse du conducteur : 0 ou 1
property_status	Le conducteur est-il propriétaire ou locataire ?
zip_code	Code postal
claim_date	La date à laquelle la réclamation a été faite
claim_day_of_week	Le jour de la semaine où la demande a été faite
accident_site	Le lieu de l’accident : autoroute, local, parking
past_num_of_claims	Nombre total de réclamations antérieures
witness_present	Un témoin était-il présent : 0 ou 1
liab_prct	Le pourcentage de responsabilité : 0 - 100
channel	Comment la réclamation a été introduite : courtier, téléphone, en ligne
police_report	Un rapport de police a-t-il été déposé : 0 ou 1
age_of_vehicle	Âge, en années, du véhicule : 0 -14
vehicle_category	Le type de véhicule : compact, grand, moyen
vehicle_price	Le prix du véhicule
vehicle_color	La couleur du véhicule
total_claim	Montant total de la réclamation (en dollars)
injury_claim	Montant de la réclamation pour blessure (en dollars)
policy deductible	Le montant en dollars de la franchise de la police
annual premium	La prime annuelle de la police
days open	Nombre de jours pendant lesquels la demande est ouverte
form defects	Nombre d’erreurs sur le formulaire : 0 à 13
fraud reported	Ou si une fraude a été signalée : O ou N

Téléchargement insurance_fraud_data.csv