Análisis disponibles por tipo de medición

El análisis de calidad adecuado depende del tipo de medición y del tamaño del subgrupo.

En este tema

Gráficos de control y análisis de capacidades para datos continuos
Gráficos de control y análisis de capacidades para datos de atributos

Gráficos de control y análisis de capacidades para datos continuos

Real-Time SPC crea gráficas de control y análisis de capacidad para medidas de proceso, medidas de salida y medidas calculadas.

Use gráficas Pareto cuando tenga causas asignables y acciones correctivas para ayudar a enfocar sus esfuerzos de mejora.

Gráficas de control

Los datos continuos suelen recopilarse en subgrupos. Esto significa que se recogen más de un elemento al mismo tiempo para representar el proceso.

Tamaño del subgrupo = 1

Cuando el tamaño del subgrupo = 1, la tabla de control adecuada es la I-MR gráfica.

Tamaño del subgrupo > 1

Cuando el tamaño del subgrupo > 1, la tabla de control por defecto es la Xbarra-R gráfica.

Puede cambiar el tipo de gráfica de control predeterminado cuando el tamaño del subgrupo sea > 1, de acuerdo con sus objetivos de análisis.

Use una gráfica Xbarra-S para monitorear la media y la variación de un proceso cuando tenga datos continuos y tamaños de subgrupo de 9 o más.
Use una gráfica I-MR-R/S para monitorear la media del proceso y la variación entre subgrupos y dentro de ellos cuando cada subgrupo es una pieza o lote diferente.
Use una gráfica EWMA, que es una gráfica ponderada por el tiempo, para detectar pequeños desplazamientos en la media del proceso sin influencia de valores bajos y altos.

Análisis de capacidad

Real-Time SPC proporciona los siguientes análisis continuos de capacidad.

Análisis de capacidad normal: Úsalo con los I-MR gráficos de control, Xbarra-R, Xbarra-S, y EWMA .
Distribución normal con transformación de Box-Cox o Ajustar distribución: Use esta alternativa si los datos no siguen una distribución normal.
Para obtener más información, vaya a Cuándo usar un análisis de capacidad no normal.
Análisis de capacidad de subgrupos/corto plazo: Úsalo con la I-MR-R/S tabla de control.

Nota

Solo I-MR y Xbarra-R tablas y Análisis de capacidad normal están disponibles con las medidas Prolink.

Gráficos de control y análisis de capacidades para datos de atributos

Real-Time SPC crea gráficas de control y análisis de capacidad para defectuosos, defectuosos agrupados y defectos agrupados. Para obtener más información, vaya a Defectos y defectuosos.

Use gráficas Pareto para ayudar a enfocar sus esfuerzos de mejora. Use gráficas de Pareto para investigar los tipos de defectos y defectuosos, así como las causas asignables y las acciones correctivas. Para obtener más información, vaya a Gráficos de Pareto para defectos y defectos.

Los datos de atributos también suelen recopilarse en subgrupos. La elección del gráfico de control de atributos depende de si recoges defectos o datos defectuosos y de cómo quieres representar esos datos.

Nota

Puede monitorear los datos de recuento de defectuosos por separado, con una medida por gráfica de control, o juntos, con varios tipos de defectuosos en la misma gráfica de control. Para obtener más información, vaya a Atributos de calidad.

Datos de Poisson - defectos

Cuando cuentas defectos, el gráfico de control por defecto es el C gráfico y el análisis de capacidades apropiado es un Análisis de capacidad de Poisson.

Puede cambiar el tipo de gráfica de control predeterminado para su análisis. La principal diferencia entre las gráficas C y U es la escala vertical.

Use una gráfica C para monitorear el número de defectos.
Use una gráfica U para monitorear el número de defectos por unidad.
Use una gráfica U' de Laney para monitorear la tasa de defectos del proceso y ajustar la sobredispersión o la subdispersión en los datos.

Datos binomiales - defectos

Cuando cuentas defectuosos, la tabla de control por defecto es la NP gráfica y el análisis de capacidades apropiado es un Análisis binomial de capacidad.

Puede cambiar el tipo de gráfica de control predeterminado para su análisis. La principal diferencia entre las gráficas NP y P es la escala vertical.

Use una gráfica NP para monitorear el número de elementos defectuosos.
Use una gráfica P para monitorear la proporción de artículos defectuosos.
Use una gráfica P' de Laney para monitorear la proporción de elementos defectuosos que produce el proceso y ajustar la sobredispersión o la subdispersión en los datos.