Los datos binomiales se clasifican en una de dos categorías, como pasa/falla o sí/no. Los datos binomiales a menudo se utilizan para calcular una proporción o un porcentaje, como el porcentaje de partes muestreadas que son defectuosas.
Los datos de Poisson a menudo se utilizan para modelar una tasa de ocurrencia, tal como defectos por unidad.
Los datos binomiales se clasifican en una de dos categorías, como pasa/falla o sí/no. Los datos binomiales a menudo se utilizan para calcular una proporción o un porcentaje, como el porcentaje de partes muestreadas que son defectuosas.
Si tienes un tipo específico de unidad defectuosa que quieres monitorear en su propia gráfica de control, debes configurarlo como una medida de unidades defectuosas.
El proceso Labeling and packaging tiene dos medidas de unidades defectuosas para monitorear en gráficas de control separadas.

Si tienes varios tipos de unidades defectuosas que quieres monitorear juntos, agregados en una sola gráfica de control, debes configurarlos como unidades defectuosas agrupadas.
El proceso Inspection incluye varios tipos de unidades defectuosas para monitorear juntos en una sola gráfica de control.
