Procedimiento
Regresión TreeNet®
Antes de comenzar
Revisión general
Consideraciones acerca de los datos
Ejemplo
Ejemplo de detección de predictores clave
Ejemplo de predicción
Realizar el análisis
Ingresar sus datos
Eliminación de predictores
Especificar las interacciones
Especificar el método de validación
Seleccionar las opciones de análisis
Seleccionar las gráficas que se mostrarán
Seleccionar los resultados que se mostrarán
Almacenar estadísticas
Selección de un modelo alternativo
Seleccione un modelo alternativo en Descubrir los predictores clave
Ajuste de hiperparámetros
Seleccionar los valores de hiperparámetro para evaluar
Adición de gráficas de dependencia parcial
Seleccionar más predictores para generar gráficas
Predecir nuevos resultados
Predecir nuevos resultados
Seleccionar los resultados de predicción que se mostrarán
Almacenar estadísticas de predicción
Interpretar los resultados
Tabla de métodos
Tabla de información de respuesta
Evaluación del modelo
Optimización de hiperparámetros
Gráfica R-cuadrado vs. número de árboles
Gráfica MAD vs. número de árboles
Tabla de resumen del modelo
Gráfica de importancia relativa de variables
Diagrama de dispersión de ajustes de respuesta vs. valores reales
Tablas de fuerza de interacción principal de 2 factores
Gráfica de caja de residuos
Porcentaje de estadísticos de error
Gráficas de dependencia parcial
Tabla de predicción
Métodos y fórmulas
Métodos
Selección del número óptimo de árboles
Información de respuesta
Resumen del modelo
Eliminación de predictores
Ajustar hiperparámetros
Porcentaje de estadísticas de error
Fuerza de interacción principal de 2 factores
Gráficas de dependencia parcial