Procedimiento
Clasificación Random Forests®
Antes de comenzar
Revisión general
Consideraciones acerca de los datos
Ejemplo
Ejemplo de predicción
Realizar el análisis
Ingresar sus datos
Especificar las ponderaciones de clase
Especificar el método de validación
Seleccionar las opciones
Seleccionar las gráficas que se presentarán
Seleccionar los resultados que se mostrarán
Almacenar estadísticas
Predecir nuevos resultados
Predecir nuevos resultados
Seleccionar los resultados de predicción que se mostrarán
Almacenar estadísticas de predicción
Interpretar los resultados
Tabla de métodos
Tabla de información de respuesta
Optimización de hiperparámetros
Gráfica de la tasa de clasificación errónea vs. número de árboles
Tabla de resumen del modelo
Gráfica de importancia relativa de variables
Matriz de confusión
Tabla de clasificación errónea
Curva característica operativa del receptor (ROC)
Gráfica de ganancia y gráfica de elevación
Tabla de predicción
Métodos y fórmulas
Métodos
Información de respuesta
Resumen del modelo
Matriz de confusión
Tabla de clasificación errónea
Curva ROC
Gráfica de ganancia
Gráfica de elevación acumulada
Gráfica de elevación