Análisis de medias (ANOM) para un diseño de 2 niveles y 2 factores

Esta macro crea una gráfica de ANOM para un diseño factorial de 2 factores y 2 niveles. La interacción entre los 2 factores se muestra en la misma escala que los efectos principales. Los límites de decisión predeterminados se calculan con un nivel de significancia de 0.05.

Esta macro crea una gráfica de ANOM para un diseño factorial de 2 factores y 2 niveles. La interacción entre los 2 factores se muestra en la misma escala que los efectos principales. Los límites de decisión predeterminados se calculan con un nivel de significancia de 0.05.

Descargar la macro

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Important

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Entradas requeridas

  • 2 factores (A, B, )
  • Respuesta (C)
Nota

Se debe balancear y replicar el diseño; además, los niveles de los factores deben ser numéricos, no de texto. No se permiten puntos centrales.

Entradas opcionales

ALPHA K
Utilícese para establecer un nivel de significancia predeterminado. El valor predeterminado es 0.05.
TITLE "texto"
Utilícese para agregar un título personalizado a la salida gráfica.

Ejecución de la macro

Supongamos que los factores se encuentran en C1 y C2 y la respuesta se encuentra en C3. Usted desea utilizar un nivel de significancia de 0.01.

Para ejecutar la macro, elija Vista > Línea de comandos/historial y escriba:
%ANOM2FACT C3 C1 C2;
ALPHA .01.

Haga clic en Corrida.

Más información

¿Qué muestra la línea de la interacción?

Si cada uno de los factores A y B tiene 2 niveles, entonces la longitud de la línea vertical de la interacción es el valor absoluto del efecto de la interacción. En un diseño de 2 niveles, el efecto es el doble del coeficiente.

¿Cómo calcular las cotas de la línea de interacción?

Supongamos que A1 representa el nivel inferior de A y A2 representa el nivel superior de A. Supongamos que B1 representa el nivel inferior de B y B2 representa el nivel superior de B. Debido a que el diseño se replica por lo menos una vez, la interacción entre A y B se puede escribir como

AB = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) - .5( 1 2 A B + 2 1 A B ), donde

1 1 A B es la media de los valores de respuesta donde A y B se encuentran en el nivel inferior.

A B es la media de los valores de respuesta donde A y B se encuentran en el nivel superior. 1 2 A B denota la respuesta media donde A se encuentra en su nivel inferior y B se encuentra en su nivel superior. 2 1 A B denota la respuesta media donde A se encuentra en su nivel superior y B se encuentra en su nivel inferior.

En la notación sugerida por Ott(1975), la interacción AB se puede reexpresar como

AB = ( L - U)

donde L = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) es la media de los datos de respuesta para las combinaciones de factores donde los dos factores tienen los mismos subíndices (Probables). Por lo tanto, L es la media de los datos de respuesta en los subíndices Probables.

U = .5( 1 2 A B + 2 1 A B ) es la media de los datos de respuesta para las combinaciones de factores donde los dos factores tienen diferentes subíndices (Improbables). Por lo tanto, U es la media de los datos de respuesta en los subíndices Improbables.