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Se debe balancear y replicar el diseño; además, los niveles de los factores deben ser numéricos, no de texto. No se permiten puntos centrales.
Supongamos que los factores se encuentran en C1 y C2 y la respuesta se encuentra en C3. Usted desea utilizar un nivel de significancia de 0.01.
%ANOM2FACT C3 C1 C2;
ALPHA .01.
Haga clic en Corrida.
¿Qué muestra la línea de la interacción?
Si cada uno de los factores A y B tiene 2 niveles, entonces la longitud de la línea vertical de la interacción es el valor absoluto del efecto de la interacción. En un diseño de 2 niveles, el efecto es el doble del coeficiente.
¿Cómo calcular las cotas de la línea de interacción?
Supongamos que A1 representa el nivel inferior de A y A2 representa el nivel superior de A. Supongamos que B1 representa el nivel inferior de B y B2 representa el nivel superior de B. Debido a que el diseño se replica por lo menos una vez, la interacción entre A y B se puede escribir como
AB = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) - .5( 1 2 A B + 2 1 A B ), donde
1 1 A B es la media de los valores de respuesta donde A y B se encuentran en el nivel inferior.
A B es la media de los valores de respuesta donde A y B se encuentran en el nivel superior. 1 2 A B denota la respuesta media donde A se encuentra en su nivel inferior y B se encuentra en su nivel superior. 2 1 A B denota la respuesta media donde A se encuentra en su nivel superior y B se encuentra en su nivel inferior.
En la notación sugerida por Ott(1975), la interacción AB se puede reexpresar como
AB = ( L - U)
donde L = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) es la media de los datos de respuesta para las combinaciones de factores donde los dos factores tienen los mismos subíndices (Probables). Por lo tanto, L es la media de los datos de respuesta en los subíndices Probables.
U = .5( 1 2 A B + 2 1 A B ) es la media de los datos de respuesta para las combinaciones de factores donde los dos factores tienen diferentes subíndices (Improbables). Por lo tanto, U es la media de los datos de respuesta en los subíndices Improbables.