La prueba de McNemar determina si las proporciones pareadas son diferentes. Por ejemplo, usted puede utilizar la prueba de McNemar para determinar si un programa de capacitación cambia la proporción de participantes que contestan correctamente una pregunta.
La siguiente hoja de trabajo de muestra contiene los datos resumidos de 12 participantes. La primera fila, Correcta antes, muestra que solo 2 de los participantes contestaron correctamente una pregunta específica antes de recibir capacitación. La columna C2, Correcta después, muestra que 9 participantes contestaron correctamente la misma pregunta después de recibir capacitación. El programa de capacitación parece aumentar la proporción de participantes que contestan correctamente la pregunta. Una prueba de McNemar con estos datos produce un valor p de 0.039, que es significativo en el nivel de significancia de 0.05.
C1-T | C2 | C3 |
---|---|---|
Correcta después | Incorrecta después | |
Correcta antes | 1 | 1 |
Incorrecta antes | 8 | 2 |
También puede ingresar datos sin procesar, siempre y cuando ambas columnas contengan exactamente 2 valores únicos (véase la nota más abajo). La siguiente tabla muestra los mismos datos de la tabla anterior ingresados sin procesar. Cada fila indica cómo respondió un participante antes y después de recibir capacitación.
C1-T | C2-T |
---|---|
Antes | Después |
Incorrecta | Correcta |
Incorrecta | Correcta |
Incorrecta | Correcta |
Incorrecta | Correcta |
Incorrecta | Incorrecta |
Incorrecta | Correcta |
Correcta | Correcta |
Incorrecta | Incorrecta |
Correcta | Incorrecta |
Incorrecta | Correcta |
Incorrecta | Correcta |
Incorrecta | Correcta |
Las dos columnas de datos sin procesar deben contener exactamente 2 valores únicos. De lo contrario, Minitab no sabrá cómo resumir los datos en una tabla de 2 factores para el análisis. Si una o ambas columnas de datos sin procesar contienen solamente 1 valor único, usted debe ingresar los datos como una tabla 2 x 2, como se muestra en la Tabla 1.