Los estadísticos de Goodman-Kruskal son medidas de asociación entre las variables categóricas. Para obtener los estadísticos tau de Goodman-Kruskal y lambda de Goodman-Kruskal, seleccione Otras estadísticas. También se puede obtener el estadístico gamma de Goodman-Kruskal al realizar o .
y haga clic enLa tau de Goodman-Kruskal mide la asociación para las tabulaciones cruzadas de las variables de niveles nominales.
La tau de Goodman-Kruskal se basa en la asignación aleatoria de las categorías. Mide la mejora porcentual en la capacidad de predicción de la variable dependiente (variable de columna o fila) dado el valor de otras variables (variables de fila o columna). La tau de Goodman-Kruskal es igual a la lambda de Goodman-Kruskal salvo que los cálculos del estadístico tau se basan en las probabilidades de asignación especificadas por las proporciones marginales o condicionales.
Las probabilidades de clasificación incorrecta se basan en la asignación aleatoria de las categorías con probabilidades especificadas por la proporción marginal o condicional.
La lambda de Goodman-Kruskal mide la asociación para las tabulaciones cruzadas de las variables de niveles nominales.
La lambda de Goodman-Kruskal se basa en las probabilidades modales. Mide la mejora porcentual en la probabilidad de la variable dependiente (variable de columna o fila) dado el valor de otras variables (variables de fila o columna).
Para calcular la lambda con Y (variable de columna) como la variable dependiente, siga los pasos anteriores y reemplace la S por el conteo más alto de celda de cada columna y reemplace la R por el total más alto de columna.
La gamma de Goodman-Kruskal (γ) muestra cuántos pares concordantes existen más que discordantes, divididos entre el número total de pares sin incluir los empates. Utilice la gamma de Goodman-Kruskal para medir la asociación entre las variables ordinales.
Existe asociación perfecta cuando |γ| = 1. En regresión logística ordinal y binaria, si X y Y son independientes, entonces γ = 0.