Cuando se trata de datos categóricos, Minitab puede indicar la contribución de cada categoría al valor de chi-cuadrada, que cuantifica qué tanto del valor total de chi-cuadrada se puede atribuir a la divergencia de cada categoría. Por ejemplo, si una prueba de bondad de ajuste rechaza la hipótesis nula, ¿se debe este resultado a que todas las categorías difieren moderadamente de lo que se esperaba o a que una sola categoría difiere considerablemente de lo que se esperaba? Por ejemplo, supongamos que usted espera que una muestra de 100 vehículos en un estacionamiento muy grande contenga 50 sedánes, 27 camiones y 23 vans, pero en cambio contiene 61 sedánes, 16 camiones y 23 vans. Las categorías "sedán" y "camión" no son como se esperaba, pero la categoría "van" sí. Por lo tanto, la categoría "van" no contribuye al valor resultante de chi-cuadrada; toda la divergencia en los datos proviene de las categorías "sedán" y "camión".
Minitab no utiliza el factor de corrección de Yates cuando calcula el estadístico de chi-cuadrada.