Una prueba de chi-cuadrada es una prueba de hipótesis que compara la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos.
Existen varios tipos de pruebas de chi-cuadrada:
- Prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrada
- Utilice este análisis para probar qué tan bien una muestra de datos categóricos se ajusta a una distribución teórica.
- Por ejemplo, usted puede comprobar si un dado es justo, lanzando el dado muchas veces y utilizando una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrada para determinar si los resultados siguen una distribución uniforme. En este caso, el estadístico de chi-cuadrada cuantifica qué tanto varía la distribución observada de los conteos con respecto a la distribución hipotética.
- Pruebas de chi-cuadrada de asociación e independencia
- Los cálculos para estas pruebas son iguales, pero la pregunta que se está tratando de contestar puede ser diferente.
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- Prueba de asociación: Utilice una prueba de asociación para determinar si una variable está asociada a otra variable. Por ejemplo, determine si las ventas de diferentes colores de automóviles dependen de la ciudad donde se venden.
- Prueba de independencia: Utilice una prueba de independencia para determinar si el valor observado de una variable depende del valor observado de otra variable. Por ejemplo, determine si el hecho de que una persona vote por un candidato no depende del sexo del elector.
Nota
Minitab no utiliza el factor de corrección de Yates cuando realiza una prueba de chi-cuadrada.
