Minitab ofrece varios análisis para resumir y realizar pruebas con datos de conteos y datos categóricos.
Para determinar si dos variables categóricas están asociadas, utilice una prueba de chi-cuadrada para asociación. Por ejemplo, determine si las ventas de diferentes colores de automóviles dependen de la ciudad donde se venden. Los datos se pueden organizar como columnas de datos sin procesar o se pueden resumir en una tabla de contingencia. En Minitab, elija
.Para resumir los datos de múltiples grupos o categorías o para realizar una prueba de asociación entre dos variables categóricas, utilice un análisis de tabulación cruzada y chi-cuadrada. Por ejemplo, muestre cuántas partes defectuosas se crearon en diferentes líneas de producción, durante cada turno. Los datos se pueden organizar como columnas de datos sin procesar o se pueden resumir como datos de frecuencia o en una tabla de contingencia. En Minitab, elija
.Para determinar si las proporciones en cada categoría difieren de las proporciones esperadas, utilice una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrada. Por ejemplo, un investigador desea determinar si las proporciones de personas que prefieren ciertos colores de zapatos coinciden con los valores especifidados. Los datos se pueden organizar como columnas de datos sin procesar o se pueden resumir como datos de frecuencia. En Minitab, elija
.Para resumir los datos de grupos que están formados por dos o más variables categóricas, en Minitab, elija
. Los datos se pueden organizar como columnas de datos sin procesar o se pueden resumir como datos de frecuencia.Para obtener más información sobre datos sin procesar, de frecuencia y resumidos, vaya a Organización de las hojas de trabajo para los tipos de datos