En este tema
V2 de Cramer
Fórmula
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| χ2 | estadístico de chi-cuadrada de Pearson |
| r | número de filas |
| c | número de columnas |
| n++ | número total de observaciones |
Estadístico kappa
Kappa mide el nivel de concordancia entre dos evaluadores que asignan unidades a un conjunto de categorías. Un valor de kappa de 1 corresponde a una concordancia perfecta. Un valor de kappa de 0 refleja una concordancia que no es mejor que la que se podría esperar en virtud de las probabilidades.
Fórmula
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| ni+ | número de observaciones en la iésima fila |
| n+i | número de observaciones en la iésima columna |
| nii | observaciones en la celda correspondiente a la iésima fila y la iésima columna |
| n++ | número total de observaciones |
Lambda
La lambda de Goodman-Kruskal es una medida de asociación para las tabulaciones cruzadas de variables con niveles nominales. La lambda mide la mejora porcentual en la capacidad de predicción de la variable dependiente (variable de columna o fila) dado el valor de otras variables (variable de fila o columna). Las probabilidades de clasificación incorrecta se calculan con base en la asignación a la categoría con la mayor probabilidad.
Fórmula
Lambda con Y (variable de columna) como la variable dependiente:
Lambda con X (variable de fila) como la variable dependiente:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| c | número de columnas |
| r | número de filas |
| ni+ | número de observaciones en la iésima fila |
| n+j | número de observaciones en la jésima columna |
| nij | observaciones en la celda correspondiente a la iésima fila y la jésima columna |
| n++ | número total de observaciones |
Tau
La tau de Goodman-Kruskal es una medida de asociación para las tabulaciones cruzadas de variables con niveles nominales. La tau mide la mejora en la capacidad de predicción de la variable dependiente (variable de columna o fila) dado el valor de otras variables (variable de fila o columna). Las probabilidades de clasificación incorrecta se basan en la asignación aleatoria de las categorías con probabilidades especificadas por la proporción marginal o condicional.
Fórmula
Tau con Y (variable de columna) como la variable dependiente:
Tau con X (variable de fila) como la variable dependiente:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| ni+ | número de observaciones en la iésima fila |
| n+i | número de observaciones en la jésima columna |
| nij | observaciones en la celda correspondiente a la iésima fila y la jésima columna |
| n++ | número total de observaciones |
